Senior Data Architect & AI CoE Lead (Remote)

GFT Technologies España; Madrid; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida

Apoyo para teletrabajo

Bolsas flexibles de comida y transport

Descripción de la vacante

GFT Technologies España busca un Lead Data Architect con una sólida trayectoria en ciencia de datos para liderar equipos y diseñar estrategias analíticas en nuestro Center of Excellence AI.DA. Se valorará experiencia en Data Mesh, STEM y plataformas en la nube.

La posición implica supervisar la arquitectura de datos, gobernanza, ingestas y pipelines, así como garantizar la calidad y seguridad de los datos en entornos multi-cloud.

Formación

• Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect.
• Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data y Data Strategy.
• Conocimientos avanzados de Python y SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas sean escalables, seguros y eficientes.
• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming.
• Definir estrategias de ingesta de datos, almacenamiento y orquestación.
• Liderar adopción de patrones de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven.
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio, analítica e ingeniería.
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR).
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento y coste.
• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y mentoring.

Conocimientos

Python

SQL

Data Modeling

Data Governance

Infraestructura Cloud

Stakeholder Management

Herramientas

Databricks

Spark

Airflow

Kubernetes

Kafka

Descripción del empleo

GFT Technologies España busca un Lead Data Architect con una sólida trayectoria en ciencia de datos para liderar equipos y diseñar estrategias analíticas en nuestro Center of Excellence AI.DA. Se valorará experiencia en Data Mesh, STEM y plataformas en la nube.

La posición implica supervisar la arquitectura de datos, gobernanza, ingestas y pipelines, así como garantizar la calidad y seguridad de los datos en entornos multi-cloud.