Senior Data Platform & Cloud Architect (AWS) - Remote

Expleo; Bellprat; Presencial; EUR 80.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Cheques restaurante

Guardería

24 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Expleo busca un Senior Data Platform Engineer & Cloud Architect para liderar el diseño, evolución y operación de una plataforma de datos en AWS. Formará parte de un entorno internacional y colaborará con equipos globales para impulsar la modernización, automatización y una arquitectura de datos a gran escala.

Se requiere experiencia sólida en AWS, Airflow, Terraform y Python, así como capacidad para liderar proyectos técnicos y gestionar costes.

Formación

• 8+ años de experiencia en Data Engineering, Platform Engineering, Cloud Engineering o DevOps.
• +5 años de experiencia trabajando con AWS.
• Experiencia diseñando y operando plataformas de datos en la nube.
• Experiencia liderando proyectos técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos sobre AWS.
• Liderar iniciativas técnicas end-to-end, desde el diseño hasta la producción.
• Definir estándares, mejores prácticas y patrones de arquitectura.
• Implementar infraestructura como código con Terraform.
• Diseñar y optimizar workflows de datos con Apache Airflow (MWAA).
• Construir pipelines CI/CD con GitHub Actions.
• Gestionar y optimizar servicios como ECS/Fargate y Redshift.
• Desarrollar automatizaciones con Python y Ansible.
• Garantizar escalabilidad, seguridad y eficiencia de costes.

Conocimientos

AWS

Airflow

Terraform

Python

ECS & Fargate

Redshift

GitHub Actions

Ansible

SQL

Data Lake

Data Warehouse

Metadata Governance

Data Mesh

dbt Core

Herramientas

Jira

Confluence

Descripción del empleo

Expleo busca un Senior Data Platform Engineer & Cloud Architect para liderar el diseño, evolución y operación de una plataforma de datos en AWS. Formará parte de un entorno internacional y colaborará con equipos globales para impulsar la modernización, automatización y una arquitectura de datos a gran escala.

Se requiere experiencia sólida en AWS, Airflow, Terraform y Python, así como capacidad para liderar proyectos técnicos y gestionar costes.