Senior Data Engineer / Bi

buscojobs España; Santa Cruz de Tenerife; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un experto en Data Engineering y BI para unirse a su equipo de Data & Analytics. Este rol implica trabajar con clientes en proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, cubriendo el ciclo de vida de los datos desde la ingesta hasta la explotación. Se valorará la experiencia en entornos Cloud como Azure y AWS, así como en metodologías de modelado DataVault y arquitecturas DataMesh. Si tienes pasión por la tecnología y deseas contribuir a proyectos transformadores, esta podría ser la oportunidad perfecta para ti.

Formación

• Experiencia en proyectos de Data Engineering y BI en entornos Cloud.
• Conocimientos en metodologías de modelado como DataVault y arquitecturas DataMesh.

Responsabilidades

• Comprender necesidades de clientes y elaborar propuestas de Data Engineering.
• Responsabilizarse del enfoque de soluciones para problemas de integración de datos.

Conocimientos

Data Engineering

Business Intelligence (BI)

Cloud (Azure)

Cloud (AWS)

DataVault modeling

DataMesh architecture

Educación

Bachelor's degree in Computer Science

Master's degree in Data Science

Herramientas

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil experto en iniciativas de Data Engineering / BI sobre entornos Cloud (Azure y AWS; deseable GCP, Snowflake / o Databricks) dentro de nuestra unidad de negocio de Data & Analytics, ubicada en las oficinas de Madrid o Barcelona.

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

Funciones y responsabilidades :

1. Comprender las necesidades y requisitos de los clientes y elaborar propuestas asociadas a proyectos de Data Engineering / BI para cubrir el ciclo de vida de los datos (Ingesta, Almacenamiento, Transformación, Explotación) bajo los paradigmas actuales del mercado. Se valorará experiencia en entornos de datos con metodologías de modelado DataVault y arquitecturas DataMesh.
2. Responsabilizarse del enfoque de la solución que mejor puede responder a las problemáticas identificadas y ofrecer mayores beneficios, en oportunidades relativas a Integración de Datos, Modelización y Explotación.
3. Acompañar en el diseño de propuestas de migración / modernización desde entornos on-premise a entornos Cloud, de la plataforma de datos del cliente.
4. Defender ante los clientes las propuestas y planteamientos realizados.
5. Plantear artefactos y componentes que industrialicen los trabajos de Data Engineering / BI (como algoritmos reutilizables, código basado en metadatos, procesos automáticos de verificación de calidad, etc.).
6. Acompañar en la evolución del Demo Center para desarrollar prototipos y demos sobre aplicaciones de datos en cloud.
7. Participar en las fases iniciales de los proyectos para garantizar y certificar el planteamiento realizado en fase de preventa, ayudando a resolver riesgos o problemas.