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Senior Data Engineer - AWS - 100% remoto | (B587)

Minsait

Bilbao

A distancia

EUR 40.000 - 60.000

Jornada completa

Hace 2 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer para diseñar arquitecturas de datos escalables y modernas. Este rol se realiza en un entorno 100% remoto y requiere experiencia en Python, SQL y AWS. Se ofrecen planes de desarrollo profesional y un ambiente laboral competitivo y flexible.

Servicios

Flexibilidad horaria
32 días de descanso anuales
Seguro de vida
Acceso a planes de bienestar

Formación

  • Experiencia en Python, SQL y herramientas de Big Data.
  • Familiaridad con seguridad y gobierno de datos.
  • Capacidad de trabajar en un entorno remoto.

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas de datos empresariales escalables.
  • Definir estrategias de migración de plataformas de datos.
  • Asegurar alta disponibilidad y rendimiento de sistemas de datos.

Conocimientos

Python (avanzado)
Spark
SQL (avanzado)
AWS

Herramientas

ETL
DevOps

Descripción del empleo

Este es el reto

En Minsait creemos en el talento que impulsa el cambio. Únete a nuestro equipo de Data e IA como Data Engineer y sé parte de esta transformación.

Sobre el equipo y su impacto

Ser parte de nuestro equipo de Inteligencia y Datos es más que un desafío: es una oportunidad única para transformar el poder de los datos en una fuerza que deje una huella significativa en la sociedad. Aprovechamos el potencial de 3.160 millones de usuarios hiperconectados, utilizando herramientas de Big Data para crear un futuro mejor y generar un impacto real. Nuestra experiencia en gestión integral del conocimiento y en la implementación de soluciones vanguardistas marcan la diferencia a nivel global.





Motivos por los que ser un #Minsaiter

En Minsait, trabajamos para que nuestros profesionales encuentren el equilibrio perfecto entre su vida personal y profesional. Por ello, ofrecemos:

?Entorno humano y retador:

- Equipo excepcional y diverso, en el que podrás colaborar con profesionales especializados y siempre actualizados.
- Entorno que fomenta la innovación, el respeto y el crecimiento conjunto.
- Proyectos únicos y retadores con tecnologías punteras, donde tu talento será protagonista.

?Conciliación y Flexibilidad:

- Modelos de trabajo adaptados: Modalidad 100% remota, con posibilidad de acudir a oficina si así lo deseas.
- Flexibilidad horaria.
- 32 días laborables de descanso anuales.
- Jornada intensiva en verano y todos los viernes.

?Desarrollo Profesional:

- Planes de carrera personalizados que te permitirán alcanzar todo tu potencial
- Formación continua con acceso gratuito a UDEMY.

?Condiciones Competitivas:

- Contrato indefinido y retribución acorde a tu experiencia y perfil.
- Seguro de vida.
- Acceso a planes de retribución flexible: tarjeta restaurante, guardería,



transporte y seguro médico privado.

?️Bienestar Integral:

- Programa de bienestar: acceso a una red de gimnasios, revisiones médicas, fisioterapia en oficina, talleres de salud y servicios de telemedicina en línea.

Lo que harás con nosotros

- Diseñar arquitecturas de datos empresariales escalables, integradas y seguras.
- Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos.
- Implementar soluciones híbridas de datos (on-premise y cloud).
- Asegurar alta disponibilidad, rendimiento y tolerancia a fallos de los sistemas de datos.
- Definir políticas de seguridad, cumplimiento y gobierno de datos.
- Comunicar y colaborar eficientemente con equipos técnicos y de negocio.

Lo que buscamos en ti para ser parte de esta transformación

- Python (avanzado), Spark, SQL (avanzado).
- Cloud:



importante tener experiencia con AWS.
- Familiaridad con herramientas de ETL, orquestación de datos y DevOps.

Minsait, technology for a more human future!

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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