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Senior Data Engineer

EDUCA EDTECH Group

Valladolid

Presencial

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 16 días

Descripción de la vacante

Un grupo educativo en Valladolid busca un Data Analyst/Data Engineer que diseñe soluciones robustas utilizando datos para influir en la toma de decisiones. El candidato ideal tiene experiencia en SQL y Python, y será responsable de construir pipelines y analizar KPIs. Ofrecen un entorno flexible y colaborativo con beneficios como almuerzos incluidos y actividades sociales.

Servicios

Almuerzo incluido en el Restaurante
Trabajo remoto posible
Actividades del Laboratorio de Felicidad

Formación

  • Experiencia previa como Data Analyst o Data Engineer.
  • Habilidad para comunicar insights a equipos no técnicos.
  • Capacidad de trabajar de manera autónoma.

Responsabilidades

  • Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT.
  • Explorar y visualizar datos con enfoque en negocio.
  • Crear dashboards en Power BI o Looker.

Conocimientos

SQL
Python
Visualización de datos
Resolución de problemas

Herramientas

Airflow
DBT
Airbyte
BigQuery
GCP
Power BI
Looker

Descripción del empleo

EDUCA EDTECH Group

Está compuesto por un conjunto de instituciones educativas de formación reconocidas y experimentadas.

Entre los organismos del grupo se encuentran:

Euroinnova International Online Education,

INESEM,

Red Educa

INEAF, instituciones líderes en sus respectivas áreas de especialización.

EDUCA EDTECH Group

Cuenta con una sólida RSC orientada a la mejora y el progreso social. Sus más de 600 trabajadores/as desarrollan su desempeño en un ambiente donde prevalece la comunicación, el respeto y la inteligencia colectiva.

Buscamos perfil técnico: Data Analyst / Data Engineer

¿Te mueven los datos y quieres ir más allá del análisis? ¿Te interesa construir soluciones robustas y extraer insights que mejoren el negocio?

Buscamos a alguien con perfil mixto, con mentalidad analítica y experiencia en ingeniería de datos, que combine lo técnico con lo estratégico.

¿Qué harás en tu día a día?

Como Data Engineer:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT eficientes y robustos.
  • Integrar diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, archivos, etc.).
  • Automatizar procesos y alimentar el data warehouse (BigQuery).
  • Garantizar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los datos.

Como Data Analyst:

  • Explorar, interpretar y visualizar datos con enfoque en negocio.
  • Crear dashboards accionables en herramientas como Power BI o Looker.
  • Apoyar a equipos en decisiones basadas en datos.
  • Analizar KPIs clave y generar reportes claros y útiles.

¿Qué valoramos especialmente?

  • Dominio de SQL y Python.
  • Experiencia con herramientas como:
  • Airflow, DBT, Airbyte.
  • Experiencia con BigQuery y GCP.
  • Habilidad en visualización con Power BI, Looker u otras similares.
  • Capacidad para comunicar insights claramente a equipos no técnicos.
  • Ganas de aprender y proponer mejoras de forma autónoma.

Nos encajarás si…

  • Tienes experiencia previa como Data Analyst, Data Engineer o en un rol mixto.
  • Disfrutas conectando lo técnico con el impacto en negocio.
  • Eres resolutivo/a, curioso/a y te gusta encontrar patrones ocultos.

¿Qué ventajas te ofrecemos?

  • Oportunidad de liderar un proyecto clave en un grupo educativo con impacto social.
  • Acceso a herramientas modernas y entorno colaborativo multidisciplinar.
  • Posibilidad de trabajo remoto, freelance o a tiempo parcial.
  • Flexibilidad real: confiamos en tu autonomía y profesionalismo.
  • Almuerzo incluido en el Restaurante del EDIFICIO EDUCA EDTECH los días que trabajes presencialmente a jornada completa.
  • Actividades del Laboratorio de Felicidad: eventos, regalos, afterworks y más.
  • Incorporación inmediata.
  • Formarás parte de un equipo con alta calidad humana.

Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER 2025 y fomentamos la igualdad de oportunidades y diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.