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Senior Data Engineer

Altia

España

Presencial

EUR 30.000 - 50.000

Jornada completa

Hace 30+ días

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Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento busca un Ingeniero de Datos Senior especializado en Azure Databricks. En esta emocionante posición, serás responsable de diseñar e implementar procesos de extracción y transformación de datos, optimizando el rendimiento y aplicando las mejores prácticas en la gestión de datos. Con un enfoque en la innovación y la calidad, tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos impactantes que aportan valor real a más de 900 organizaciones. Disfruta de un entorno laboral flexible, con opciones híbridas o remotas, y un plan de formación continua que fomenta tu desarrollo profesional.

Servicios

Horario flexible
Jornada de verano
Plan de formación continua

Formación

  • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos, 2 años en Databricks.
  • Certificaciones en Azure Databricks o Azure Data Engineer son valoradas.

Responsabilidades

  • Desarrollar procesos ETL eficientes aplicando buenas prácticas.
  • Identificar y resolver problemas de rendimiento en el procesamiento de datos.
  • Documentar y actualizar el plan de trabajo (backlog).

Conocimientos

Azure Databricks
PySpark
Unity Catalog
Delta Lake
ETL Processes
Data Quality
Dimensional Modeling
Scala
SQL
Agile Methodologies

Educación

Título universitario en Ciencias de la Computación
Título en Ingeniería de Datos
Certificación en Azure Databricks
Certificación en Azure Data Engineer

Herramientas

Azure DevOps

Descripción del empleo

Estamos en la búsqueda de un / a Ingeniero / a de Datos Senior con especialización en Azure Databricks, con experiencia sólida en el diseño de procesos de integración de datos. La persona seleccionada será responsable de diseñar e implementar procesos de extracción y transformación de datos, optimizar el rendimiento y aplicar mejores prácticas en la gestión de datos.

Sobre Nosotros

Desde Altia, creamos soluciones digitales innovadoras capaces de aportar valor real e impulsar cambios significativos. Nuestro claro propósito es crecer fomentando un crecimiento sostenible y duradero. Con un equipo de más de 3,200 profesionales repartidos en más de 20 ubicaciones en 7 países desde 1994, aplicamos nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos verdaderamente impactantes para más de 900 organizaciones impulsoras del cambio.

Requisitos
  • Experiencia sólida en Azure Databricks y PySpark.
  • Conocimiento avanzado en Unity Catalog y Delta Lake.
  • Experiencia en diseño y gestión de Data Lakes y procesos ETL.
  • Conocimientos en calidad de datos y herramientas de supervisión.
  • Experiencia en modelado dimensional.
  • Experiencia con Scala o SQL.
  • Conocimientos en metodologías ágiles y herramientas de gestión como Azure DevOps.

Educación y Experiencia :

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Informática o áreas afines.
  • Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2 años de experiencia específica en Databricks.
  • Certificaciones en Azure Databricks o Azure Data Engineer son altamente valoradas.
Principales funciones :
  • Desarrollar procesos ETL eficientes y escalables aplicando buenas prácticas establecidas.
  • Identificar y resolver problemas de rendimiento en el procesamiento de datos.
  • Desarrollar e integrar soluciones con Unity Catalog.
  • Mantener y optimizar el rendimiento de tablas Delta Lake.
  • Configurar y gestionar la seguridad de datos, incluyendo filtros de filas y enmascaramiento de columnas.
  • Implementar y supervisar medidas de calidad de datos para garantizar su integridad y precisión.
  • Documentar y actualizar el plan de trabajo (backlog).

Flexibilidad laboral con posibilidad de trabajar en modalidad híbrida o remota. Formar parte de una empresa en crecimiento, Altia, donde la innovación y la calidad son nuestras prioridades. Horario flexible y jornada de verano. Puesto estable con perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales. Plan de formación continua.

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