Senior Data Engineer

FDS, A DXC Technology Company; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en analítica avanzada busca un/a Ingeniero/a de Datos en Santiago de Compostela. El candidato ideal tiene experiencia en SQL y Power BI, con habilidades en modelado dimensional y ETL. Ofrecemos un contrato indefinido en un entorno de trabajo flexible, con enfoque en el aprendizaje continuo y colaboración en equipo.

Servicios

Horario flexible

Jornada intensiva en verano

Seguro de vida y accidentes

Trabajo flexible

Formación

• 4 años de experiencia en proyectos relacionados con datos.
• Experiencia consolidada en SQL y Power BI.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con enfoque en resultados.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener modelos de datos robustos.
• Desarrollar informes y dashboards en Power BI.
• Colaborar en entornos CI/CD.

Conocimientos

SQL

Power BI

Modelado dimensional

ETL

Azure DevOps

Educación

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Descripción del empleo

Quiénes somos

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos. Aunque preferiblemente buscamos candidatos/as ubicados Santiago de Compóstela, se valoraran candidaturas de toda España.

Qué buscamos

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con sólida experiencia en proyectos de analítica y Business Intelligence, orientado/a a resultados, con dominio de SQL, modelado dimensional y Power BI. La persona seleccionada se integrará en un equipo dinámico, colaborando con otros perfiles técnicos y de negocio para construir soluciones de datos escalables, seguras y eficientes dentro del departamento de Seguridad.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos robustos, especialmente modelos dimensionales orientados a reporting.
• Desarrollar informes, dashboards y datasets en Power BI, aplicando buenas prácticas de diseño y optimización (DAX, apps, ciclo de vida del informe).
• Construir y optimizar procesos de transformación de datos (ETL) mediante SQL avanzado.
• Colaborar en entornos CI/CD, especialmente con Azure DevOps, participando en el versionado, pruebas y despliegue automatizado de soluciones.
• Trabajar con grandes volúmenes de información, asegurando eficiencia, rendimiento y calidad de los datos.
• Gestionar información sensible y aplicar medidas de seguridad, incluyendo el uso de Row-Level Security (RLS) en los productos de datos e informes.
• Promover buenas prácticas en la gestión del ciclo de vida de los datos y en la gobernanza de información.
• (Valorable) Diseñar y desarrollar soluciones en entornos Cloud, especialmente Snowflake.

Requisitos

• Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similar (área STEM).
• Mínimo 4 años de experiencia en proyectos relacionados con datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado dimensional.
• Experiencia consolidada en Power BI (informes, datasets, DAX, apps, publicación).
• Experiencia en entornos de integración continua y despliegue continuo (CI/CD) con Azure DevOps.
• Capacidad de trabajo autónomo y en equipo, con buena organización y orientación a resultados.

Valorable

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en gestión de información sensible y en la implementación de RLS.
• Experiencia en entornos Cloud, especialmente Snowflake.
• Título en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

Qué ofrecemos

En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:

• Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
• Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
• Horario flexible, jornada intensiva en verano.
• Contrato indefinido.
• Seguro de vida y accidentes.
• Trabajo flexible.