Senior Data Engineer

Knowmadmood; Santander; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa dinámica en el sector de datos busca un Ingeniero de Datos Senior especializado en Machine Learning. Este puesto permite trabajar de forma 100% remota, y ofrece un ambiente inclusivo con numerosas ventajas como formación continua y horarios flexibles. La misión incluye optimizar infraestructuras en la nube y colaborar en proyectos innovadores, aprovechando herramientas de AWS y Databricks.

Servicios

Horario flexible

22 días de vacaciones + 2 días libres

Contrato indefinido

Retribución flexible

Formación continua

Plan de carrera

Bienestar integral

Ambiente de trabajo inclusivo

Formación

• Experiencia en ingeniería Cloud (AWS), ingeniería de plataformas o roles similares.
• Sólidos conocimientos en herramientas de ingeniería de datos.
• Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda.
• Colaborar con ingenieros de software para gestionar servicios de plataforma.
• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables.

Conocimientos

Machine Learning

AWS

Python

Java

Scala

Databricks

Pipelines ETL

Ingles avanzado

Educación

Grado en Informática

Descripción del empleo

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un / a Senior Data Engineer con experiencia en Machine Learning para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.

• Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
• Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
• Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
• Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
• Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
• Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
• Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
• Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24 / 7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
• Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
• Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

Cuáles son los requisitos?

• Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
• Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.
• Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.
• Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.

Cuál será tu misión en el proyecto?

Gestión de Infraestructura Cloud :

• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
• Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.
• Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.

Ingeniería de Plataforma :

• Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
• Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
• Automatizar procesos de despliegue y escalado.

Ingeniería de Datos :

• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
• Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.

Ingeniería de Machine Learning :

• Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
• Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
• Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
• Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.

Mejoras Continuas :

• Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.

Dónde trabajaras?

Desde donde tu elijas (dentro de España) , modelo 100% remoto.

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