Senior Data Engineer

Vortech Pci Group; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones de datos está buscando un Senior Data Engineer para unirse a su equipo en Madrid. El candidato ideal tendrá experiencia sólida en Snowflake y AWS, y será responsable de diseñar y optimizar pipelines de datos, implementando procesos ETL y colaborando en iniciativas de IA y ciencia de datos. Se valorará un enfoque proactivo y habilidades en distintas herramientas y lenguajes de programación. La modalidad de trabajo es híbrida, brindando flexibilidad y un entorno colaborativo donde la innovación es clave.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio avanzado de SQL y Python.
• Experiencia desarrollando en AWS.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud.
• Colaborar con equipos cross-funcionales para asegurar la calidad e integridad de los datos.
• Implementar procesos ETL eficientes.

Conocimientos

SQL

Python

Modelado de datos

Calidad de datos

Automatización de pipelines

Data warehousing

ETL

Comunicación

Resolución de problemas

Trabajo en equipo

Herramientas

Snowflake

ClickHouse

Airflow

Docker

Kubernetes

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

En Vortech PCI Group, estamos en búsqueda de un / a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo. Buscamos un perfil con sólida experiencia en entornos Snowflake + AWS , con habilidades en modelado, calidad de datos y automatización de pipelines.

Tu Día a Día Incluirá

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud.
• Trabajar con bases de datos como Snowflake o ClickHouse.
• Desarrollar modelos y esquemas orientados a análisis y reporting.
• Participar en iniciativas que integran IA y ciencia de datos en procesos de negocio.
• Implementar procesos ETL eficientes y mantener una arquitectura de datos robusta.
• Colaborar con equipos cross-funcionales para asegurar la calidad e integridad de los datos.
• Aplicar buenas prácticas de modelado, gobernanza y control de calidad de datos.

Requisitos (must Have)

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
• Dominio avanzado de SQL y Python (incluyendo librerías específicas para data).
• Experiencia desarrollando sobre entornos AWS.
• Conocimiento sólido en data warehousing, ETL y modelado de datos.
• Excelente capacidad para comunicarte, resolver problemas y trabajar en equipo.
• Nivel de inglés avanzado (C1) y español fluido.

Para Destacar (nice To Have)

• Experiencia con Airflow, Prefect, AMOS Database.
• Conocimientos en Docker, Kubernetes, CI / CD, Terraform, CloudFormation.
• Nociones de infraestructura para Machine Learning y flujos de trabajo de ciencia de datos.
• Un entorno de trabajo flexible donde la colaboración y la innovación son clave.
• Modalidad híbrida (2-3 días onsite) en Viladecans, Barcelona
• Jornada de lunes a viernes, de 9 a 18 hs

Si te gusta lo que has leído y crees que tienes lo necesario, ¡queremos conocerte! Seniority level

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• torrejón de ardoz, España

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