Senior Data Engineer

SDG Group; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora global de tecnología busca un profesional para unirse a su equipo en Madrid, donde se encargará de la definición y diseño de plataformas de datos modernas, aplicando técnicas avanzadas de DataOps. Se requiere un título en Ingeniería y experiencia en modelado de datos y herramientas como Python y Docker. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido y un paquete de beneficios competitivo.

Servicios

Contrato indefinido

Salario competitivo

Plan de retribución flexible

Ayuda para gastos de teletrabajo

Formación

• Título en Ingeniería Informática, Telecomunicación o similar.
• Conocimientos en Data Management y arquitecturas de datos.
• Experiencia previa en proyectos relacionados.

Responsabilidades

• Definir y diseñar plataformas de modern data en la nube.
• Desplegar e integrar componentes en plataformas de datos.
• Desarrollar soluciones de data management end-to-end.

Conocimientos

Conocimiento de Python

Conocimiento de Docker

Conocimiento de DataOps

Modelado de datos

Educación

Ingeniería Informática

Ingeniería de Telecomunicación

Herramientas

Airflow

DBT Cloud

FiveTran

Descripción del empleo

Overview

Tienes ganas de desarrollar tu profesión en torno a las tecnologías y paradigmas más punteros e innovadores alrededor de la ingeniería de datos, en una compañía global líder en Business Analytics y Data-Driven Solutions? Sí es así, ¡Sigue leyendo!

Somos SDG Group, una consultora global especializada en proyectos de Data y Analytics.

Contamos con la mayor (¡y más especializada!) plantilla de profesionales dedicados al mundo del dato, tenemos presencia relevante en países como Estados Unidos, Reino Unido, Italia, Portugal, entre otros. En España estamos en Barcelona, Madrid, Logroño, Santiago de Compostela y próximamente ¡Valencia y Granada!

Somos una marca con propósito. Creemos que la diversidad y la inclusión ayudan a promover una cultura de creatividad, permitiéndonos superar nuevas situaciones y desafíos como organización comprometida con las personas y la sociedad.

Why SDG

• WeAreSDG
• SDGGroup
• WhySDG
• Qué nos hace diferentes?
• Grandes oportunidades de carrera
• Nosotrxs te proporcionamos los retos, y tus méritos impulsarán tu carrera, en todo momento contarás con tu propio plan de desarrollo con evaluaciones semestrales en las que se revisarán tus objetivos.
• SDG Academy
• Nuestro programa formativo hecho a la medida de nuestrxs SDG’s, que impulsa el conocimiento tecnológico y las habilidades clave en cada paso de la carrera profesional.
• Contrato indefinido
• salario competitivo
• de acuerdo con tu nível de formación y experiência profesional.
• Plan de retribución flexible
• Ticket restaurant, seguro médico y ticket guardería).
• Te ofrecemos ayuda económica para los gastos ocasionados por el teletrabajo y para la compra de material de oficina.
• Tenemos un modelo de trabajo totalmente híbrido en el que tú mismo gestionas la asistencia a las oficinas.
• Y además ¡Puedes aprovecharte de algunos de nuestros descuentos en alquileres de vehículos, hoteles, comidas y gimnasios!
• Live a mart Culture
• People First is our motto”_. Vive una cultura de trabajo híbrida, ágil y flexible que promueve la colaboración y la innovación dentro de los equipos en un entorno de trabajo joven, dinámico, internacional y en crecimiento continuo. ¡Be Smart!
• Comitted to diversity
• Somos una marca con propósito.
• El aprendizaje y el desarrollo profesional están profundamente arraigados en la estrategia y el ADN de nuestra organización. Impulsa tu carrera y alcanza tus objetivos profesionales y personales en SDG.

Qué harás día a día

• Definición y diseño de plataformas de modern data en nube cubriendo todo el ciclo de vida de datos bajo una estrategia dirigida por metadatos y fundamentada en DataOps.
• Desplegar, integrar y configurar componentes para la disponibilización de plataformas de datos, aplicando técnicas de DataOps junto con equipos de cloud engineers.
• Definir cómo ha de plantearse la arquitectura de datos.
• Desarrollar soluciones de data management end-to-end como parte de equipos multidisciplinares.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos con metodologías de trabajo para cada caso, incluyendo estrategias de datos como Kimball, Data Vault, Data Mesh o Big Tables.
• Gestionar y utilizar las diferentes herramientas y plataformas en las distintas nubes, en ambientes más legacy para el desarrollo de soluciones de data management.
• Aplicar nuevas prácticas y tecnologías emergentes del desarrollo del software: Python, Docker, Airflow, Great Expectations, DBT Cloud, FiveTran, Argo, etc.
• Participar en la elección de nuevas plataformas de datos, estrategias de desarrollo, metodologías y partnerships con Lead y el departamento de innovación.
• Participar en propuestas comerciales desde el desarrollo de negocio definiendo la solución, la arquitectura funcional lógica y física y la estimación de esfuerzos y costes de operación, junto a el departamento de impulso y los equipos de cliente y expertos en industria.
• Co-trabajar con el departamento de innovación en la mejora del portfolio mediante artefactos de ingeniería.
• Conocimientos deseables sobre arquitectura y ciclo de vida de los datos en Data Lake, Data Warehouse y otras plataformas de Datos.

Qué valoramos

• Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación o Ciclo Superior DAW / DAM u otra salida académica que aporte capacidad de desarrollo y pensamiento crítico en este ambiente.
• Conocimiento de modelado de datos: relacionales, Kimball, Data Vault, modelado de tablones, modelo de datos híbrido, etc.
• Conocimiento de Data Lake, Data Warehouse y plataformas de Datos.