Senior Data Engineer

Capitole Consulting; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora del sector energético busca un/a 'Senior Data Engineer' con más de 6 años de experiencia. El candidato seleccionará soluciones cloud y mantendrá pipelines de datos en un entorno agile. Se ofrece un salario competitivo, formación continua y un ambiente colaborativo, ideal para el crecimiento profesional.

Servicios

Formación a la carta

Seguro médico privado

Retribución flexible

Evaluación 360º anual

Eventos de equipo

Formación

• Más de 6 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en entornos ágiles.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y automatización.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener canalizaciones de datos eficientes.
• Integrar modelos de Machine Learning en producción.
• Mentorizar perfiles más junior en el equipo.

Conocimientos

ETL/ELT

Machine Learning

AWS

Azure

GCP

DevOps

CI/CD

Descripción del empleo

Capitole Greater Madrid Metropolitan Area

¡Capitole cumple 10 años! Ya somos más de 1000 personas construyendo un entorno donde el talento se cuida, se reconoce y crece.

People First: confianza, respeto y desarrollo profesional.

Tasa de rotación del 13 %, muy por debajo de la media.

Proyectos punteros con clientes globales y tecnologías modernas.

Formación a la carta: hasta 1200 €/año para ti.

Flexibilidad real para que trabajes a tu manera.

Seguimiento mensual y evaluación 360º anual: te acompañamos en tu evolución.

Seguro médico privado, retribución flexible y Wellhub para tu bienestar integral.

Comunidades técnicas activas para aprender y compartir.

Eventos increíbles (sí, también sabemos pasarlo bien ).

¿Te gustaría formar parte de todo esto? Aquí sobre la posición

En Capitole estamos buscando un/a Senior Data Engineer con más de 6 años de experiencia para incorporarse a un proyecto en una de las principales multinacionales del sector energético.

Trabajarás en un entorno ágil e internacional, dentro de equipos responsables de construir y mantener soluciones de datos end-to-end: desde pipelines ETL/ELT hasta la integración de modelos de Machine Learning en producción.

• Diseño y mantenimiento de canalizaciones de datos eficientes y escalables.
• Arquitectura y modelado de datos para entornos batch y real time.
• Desarrollo de soluciones cloud (AWS, Azure o GCP).
• Integración de modelos de ML junto a equipos de Data Science (MLOps).
• Automatización y orquestación de procesos.
• Implementación de buenas prácticas de gobernanza, calidad y seguridad del dato.
• Optimización continua del rendimiento de pipelines y plataformas.
• Trabajo en entornos DevOps y CI/CD.
• Mentorización de perfiles más junior dentro del equipo.

Modalidad: híbrida, 2-3 días a la semana de trabajo presencial

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Siéntete libre de mandarnos tu perfil. ¡Estamos deseando conocerte!

El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.

- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.

- Tendrá que firmar un NDA.