Senior Data Engineer

Alter Solutions Group; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un Senior Data Engineer para unirse a su equipo de Ingeniería de Datos. Este rol clave implica diseñar y mantener procesos ETL, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos en diversas plataformas. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Ciencia de Datos y Analítica, impactando directamente en dashboards y soluciones para otros departamentos. Si tienes pasión por los datos y habilidades en Python y Big Data, esta es tu oportunidad para contribuir a proyectos significativos en un entorno dinámico y colaborativo.

Formación

• 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos en entornos de Big Data.
• Capacidad para documentar procesos de manera clara y estructurada.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados a equipos no técnicos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en los procesos de datos.

Conocimientos

Python

ETL Processes

Big Data

Data Quality Assurance

Communication Skills

Educación

Degree in Mathematics

Degree in Computer Science

Degree in Engineering

Herramientas

PySpark

Google Cloud Platform (GCP)

Git

Airflow

Terraform

DBT

Kubernetes

Descripción del empleo

En ALTER SOLUTIONS, nuestra misión como empresa de servicios IT es clara: llevar las mejores soluciones tecnológicas a nuestros clientes en todo el mundo.

¿Cómo lo hacemos? Escuchamos, analizamos y entendemos sus necesidades para conectarlas con el talento, las habilidades y los sueños de nuestros profesionales.

Formar parte de nuestro equipo es unirte a una comunidad diversa, con gente auténtica, apasionada y con ganas de hacer cosas que marquen la diferencia.

Empieza tu aventura con ALTER SOLUTIONS!

Actualmente, estamos buscando un Senior Data Engineer para trabajar con el equipo de Ingeniería de Datos en una empresa líder en el sector de los medios de comunicación. Esta persona será responsable de automatizar procesos y garantizar el correcto funcionamiento de la extracción, transformación y carga de datos (ETL), asegurando que la información fluya correctamente entre diversas fuentes y plataformas utilizadas por distintos equipos dentro de la empresa.

Su trabajo impactará directamente en dashboards, informes y soluciones para otros departamentos. Trabajará en estrecha colaboración con los equipos de Ciencia de Datos y Analítica, así como con otros departamentos de la empresa según sea necesario.

1. Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL).
2. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en las distintas plataformas.
3. Optimizar y escalar procesos de ingestión y procesamiento de datos.
4. Automatizar flujos de datos para mejorar la eficiencia operativa.
5. Realizar despliegues a producción asegurando el correcto funcionamiento de los pipelines de datos.
6. Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos eficientes.
7. Monitorear y solucionar problemas en los procesos de datos.
8. Documentar metodologías, procesos y arquitecturas para su reutilización y escalabilidad.

Requisitos mínimos:

• Título en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación u otra disciplina técnica relacionada.
• Mínimo 3 años de experiencia probada como Ingeniero de Datos.
• Conocimientos avanzados en Python y experiencia en entornos de Big Data, especialmente con PySpark Jobs, Data Catalogs, DAGs de Airflow y bases de datos SQL.
• Experiencia en entornos cloud, principalmente Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con herramientas de versionado de código como Git.
• Valorable pero no necesaria, experiencia con Terraform, DBT y Kubernetes.
• Capacidad para documentar procesos de manera clara y estructurada.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados a equipos no técnicos.