Senior Data Engineer

Vortech Pci Group; Logroño; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Vortech PCI Group está en búsqueda de un Senior Data Engineer con sólida experiencia en Snowflake y AWS, para diseñar y optimizar pipelines de datos en un entorno híbrido. Se ofrece un trabajo flexible en un equipo colaborativo, donde aplicarás buenas prácticas en modelado y gobernanza de datos. Ideal para quienes tienen más de 4 años de experiencia, dominio de SQL y Python, y un excelente nivel de inglés.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Nivel de inglés avanzado (C1) y español fluido.
• Excellent communication and problem-solving skills.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud.
• Implementar procesos ETL eficientes y mantener una arquitectura de datos robusta.
• Colaborar con equipos cross-funcionales para asegurar la calidad e integridad de los datos.

Conocimientos

SQL

Python

Data Warehousing

ETL

Snowflake

ClickHouse

Herramientas

Airflow

Docker

Kubernetes

CI / CD

Terraform

CloudFormation

Descripción del empleo

En Vortech PCI Group, estamos en búsqueda de un / a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo. Buscamos un perfil con sólida experiencia en entornos Snowflake + AWS , con habilidades en modelado, calidad de datos y automatización de pipelines.

Tu Día a Día Incluirá

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en entornos cloud.
• Trabajar con bases de datos como Snowflake o ClickHouse.
• Desarrollar modelos y esquemas orientados a análisis y reporting.
• Participar en iniciativas que integran IA y ciencia de datos en procesos de negocio.
• Implementar procesos ETL eficientes y mantener una arquitectura de datos robusta.
• Colaborar con equipos cross-funcionales para asegurar la calidad e integridad de los datos.
• Aplicar buenas prácticas de modelado, gobernanza y control de calidad de datos.

Requisitos (must Have)

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia práctica con Snowflake o ClickHouse.
• Dominio avanzado de SQL y Python (incluyendo librerías específicas para data).
• Experiencia desarrollando sobre entornos AWS.
• Conocimiento sólido en data warehousing, ETL y modelado de datos.
• Excelente capacidad para comunicarte, resolver problemas y trabajar en equipo.
• Nivel de inglés avanzado (C1) y español fluido.

Para Destacar (nice To Have)

• Experiencia con Airflow, Prefect, AMOS Database.
• Conocimientos en Docker, Kubernetes, CI / CD, Terraform, CloudFormation.
• Nociones de infraestructura para Machine Learning y flujos de trabajo de ciencia de datos.
• Un entorno de trabajo flexible donde la colaboración y la innovación son clave.
• Modalidad híbrida (2-3 días onsite) en Viladecans, Barcelona
• Jornada de lunes a viernes, de 9 a 18 hs

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Senior Data Engineer • logroño, la rioja, España