Senior Data Engineer

decide4AI; León; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología de datos en Castilla y León busca un Senior Data Engineer para liderar proyectos de ingeniería de datos y definir arquitecturas escalables. Se requiere experiencia en Python, PySpark, y Cloud, así como habilidades de comunicación efectiva. Ofrecemos un entorno dinámico y un enfoque en resultados.

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
• Dominio en arquitecturas en entornos Cloud.
• Experiencia en Databricks y bases de datos relacionales y NoSQL.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo técnico de proyectos de ingeniería de datos.
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Anticipar y resolver retos técnicos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

Scala

Comunicación efectiva

Gestión del tiempo

Educación

Formación universitaria en Informática, Ingeniería de Software, o afines

Herramientas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud)

Descripción del empleo

En decide4AI buscamos incorporar a nuestro equipo a un Senior Data Engineer especializado en la definición, diseño e implementación de arquitecturas de datos en entornos Cloud. La persona seleccionada trabajará en proyectos innovadores relacionados con ciencia de datos y optimización matemática, abordando retos técnicos complejos y proponiendo soluciones robustas y escalables.

En que nos gustaría que nos ayudases?

• Liderar el desarrollo técnico en proyectos de ingeniería de datos (ETL / ELT, automatización, gestión de datos).
• Definir arquitecturas de datos escalables y eficientes (Data lakehouse y Data warehouse).
• Desarrollar soluciones con Python y PySpark, valorándose experiencia adicional con Scala y otros lenguajes de programación orientados a la ingeniería de software.
• Anticipar y resolver retos técnicos y de optimización de manera proactiva.
• Asegurar una documentación técnica clara y completa, facilitando la comunicación interna y con cliente.

Qué tipo de perfil nos encajaría mejor?

• Formación universitaria completada en Informática, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia profesional demostrable de al menos 4 años como Data Engineer.
• Dominio en la implementación de arquitecturas en entornos Cloud (utilizando IaC y CI / CD), con amplia experiencia en Databricks y conocimientos sólidos en Snowflake o BigQuery, preferiblemente respaldado por certificaciones específicas.
• Conocimiento y experiencia en entornos Cloud (Azure, AWS, GCP, IBM Cloud), aplicado en proyectos Big Data, valorándose la posesión de certificaciones relevantes.
• Amplia experiencia programando en Python, manejo experto de PySpark y conocimiento adicional valorable en Scala.
• Fuerte competencia en consultas SQL y optimización. Experiencia en trabajo con motores de base de datos relacionales y NoSQL.
• Capacidad de comunicación efectiva y orientación clara hacia la satisfacción de las necesidades del cliente.
• Habilidades avanzadas en gestión del tiempo y capacidad de autogestión para cumplir plazos exigentes.
• Nivel intermedio-alto de inglés, suficiente para manejar documentación técnica y comunicación profesional con cliente.

Si eres una persona que busca desafíos constantes, disfruta aprendiendo nuevas tecnologías y quiere formar parte de un equipo dinámico orientado a resultados, ¡te estamos buscando!

Por qué te quedarás con nosotros?