Senior Data Engineer

Akuaro; Cataluña; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una innovadora compañía aérea hispano-británica está en busca de un Data Engineer talentoso para unirse a su equipo. En esta emocionante posición, serás responsable de diseñar y mantener infraestructuras de datos que faciliten la analítica y la toma de decisiones. Con un enfoque en la calidad y seguridad de los datos, trabajarás en un entorno colaborativo, desarrollando pipelines de datos y asegurando la integridad de la información. Esta es una oportunidad única para contribuir a proyectos significativos en una empresa que valora la innovación y el trabajo en equipo.

Formación

• 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o similar.
• Dominio de Python y SQL, con experiencia en herramientas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras de datos.
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos para análisis.

Conocimientos

Python

SQL

ETL Processes

Data Quality Best Practices

Collaborative Teamwork

Educación

Bachelor's in Computer Science or related field

Herramientas

Snowflake

AWS

Redshift

GitHub

Descripción del empleo

Data Engineer - proyecto en una compañía aérea hispano-británica.

Ubicación : Viladecans (Barcelona)

Modalidad : Híbrida - Asistencia presencial 2-3 días por semana

Resumen del puesto :

Se busca un perfil de Data Engineer con experiencia para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras de datos. El objetivo es facilitar procesos de analítica, reporting y toma de decisiones basada en datos.

Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ingesta, transformación y automatización).

Modelado de datos y diseño de esquemas escalables.

Limpieza, transformación e integración de datos de múltiples fuentes.

Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.

Documentación técnica y colaboración con equipos de ciencia de datos y negocio.

Requisitos técnicos y formativos :

3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o similar.

Experiencia con Snowflake, AWS, Redshift y GitHub.

Dominio de Python (scripts, librerías) y SQL.

Conocimientos en procesos ETL, gobierno del dato y buenas prácticas de calidad de datos.

Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares.