Senior Data Engineer

knowmad mood; Cádiz; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una comunidad innovadora busca un ingeniero Cloud para diseñar y mantener infraestructuras en la nube, optimizando el rendimiento y desarrollando modelos de Machine Learning. Ofrecemos un entorno flexible y oportunidades de crecimiento profesional en un ambiente inclusivo y dinámico.

Servicios

Horario flexible

22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición

Contrato indefinido

Retribución flexible

Formación continua

Plan de carrera

Bienestar integral

Ambiente de trabajo inclusivo

Formación

• Experiencia en ingeniería Cloud en AWS.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones en AWS con servicios como EC2, S3, Lambda.
• Colaborar con ingenieros para gestionar servicios en AWS.
• Desarrollar y mantener modelos ML usando Databricks y SageMaker.

Conocimientos

Inglés avanzado

Python

Java

Scala

Conocimientos en S3 y Lambda

Experiencia en machine learning

Herramientas de ingeniería de datos

Educación

Grado en Informática o Ingeniería

Herramientas

AWS

Databricks

Descripción del empleo

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un / a con experiencia en ingeniería Cloud para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.

¿Qué ofrecemos?

• Horario flexible: Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
• Vacaciones: 22 días más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Contrato indefinido: Desde el primer día, con opción de recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
• Retribución flexible: Destina parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
• Club de ventajas: Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación.
• Formación continua: Acceso a plataformas como Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.
• Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento con apoyo para avanzar dentro de la empresa y asumir roles de liderazgo.
• Bienestar integral: Programa de bienestar con nutrición, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
• Conciliación +VIDA: Asistencia personal y familiar 24/7 para ti y tus familiares.
• Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad y la igualdad en un entorno multicultural.
• Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador y escape rooms virtuales.

¿Cuáles son los requisitos?

• Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
• Experiencia en ingeniería Cloud en AWS, conocimientos en S3 y Lambda.
• Conocimiento en herramientas de ingeniería de datos como Databricks.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia en machine learning.
• Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.

¿Cuál será tu misión en el proyecto?

• Gestión de Infraestructura Cloud: Diseñar e implementar soluciones en AWS con servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS. Optimizar recursos y automatizar despliegues con CloudFormation o Terraform.
• Ingeniería de Plataforma: Colaborar con ingenieros para desplegar y gestionar servicios en AWS, garantizando alta disponibilidad y automatizando procesos.
• Ingeniería de Datos: Diseñar y mantener pipelines ETL, implementar soluciones con Redshift, Glue, Snowflake o Athena, y usar Databricks para procesamiento a gran escala.
• Ingeniería de Machine Learning: Desarrollar y mantener modelos ML usando Databricks y SageMaker, asegurando calidad y pipelines efectivos.
• Mejoras Continuas: Monitorear rendimiento, resolver incidencias y mantenerse actualizado con las tecnologías.

¿Dónde trabajarás?

Desde donde tú elijas dentro de España, en modalidad remota o híbrida.

¡Apúntate y te daremos más detalles!