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Senior Data Engineer

Knowmadmood

Albacete

A distancia

EUR 45.000 - 65.000

Jornada completa

Hace 4 días
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Descripción de la vacante

Una comunidad Data está buscando un Senior Data Engineer experimentado en Machine Learning para diseñar y mantener infraestructuras en la nube y flujos de datos. Este rol es esencial para mejorar la escalabilidad y eficiencia, con un modelo de trabajo 100% remoto desde España. Ofrecemos un entorno de trabajo inclusivo con beneficios atractivos como horarios flexibles, formación continua, y un plan de carrera adaptado a tus necesidades.

Servicios

Horario flexible
22 días de vacaciones más 2 días libres
Contrato indefinido
Retribución flexible
Formación continua
Plan de carrera
Bienestar integral
Ambiente de trabajo inclusivo
Eventos sociales

Formación

  • Experiencia en ingeniería Cloud en AWS.
  • Conocimientos sólidos en herramientas de ingeniería de datos.
  • Inglés avanzado, hablado y escrito.

Responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones en AWS.
  • Colaborar con ingenieros de software para gestionar servicios.
  • Diseñar y mantener pipelines ETL.

Conocimientos

Machine Learning
Cloud Engineering
Python
Java
Scala
Data Integration

Educación

Grado en Informática o Ingeniería

Herramientas

AWS
Databricks
Terraform
AWS CloudFormation

Descripción del empleo

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un / a Senior Data Engineer con experiencia en Machine Learning para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.

  • Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
  • Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
  • Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
  • Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
  • Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
  • Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
  • Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
  • Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
  • Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24 / 7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
  • Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
  • Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

Cuáles son los requisitos?

  • Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
  • Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.
  • Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
  • Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.
  • Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.

Cuál será tu misión en el proyecto?

Gestión de Infraestructura Cloud :

  • Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
  • Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.
  • Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.

Ingeniería de Plataforma :

  • Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
  • Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
  • Automatizar procesos de despliegue y escalado.

Ingeniería de Datos :

  • Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
  • Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
  • Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
  • Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.

Ingeniería de Machine Learning :

  • Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
  • Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
  • Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
  • Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.

Mejoras Continuas :

  • Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning.
  • Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.

Dónde trabajaras?

Desde donde tu elijas (dentro de España) , modelo 100% remoto.

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