Senior Data Engineer

Knowmadmood; Albacete; A distancia; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una comunidad Data está buscando un Senior Data Engineer experimentado en Machine Learning para diseñar y mantener infraestructuras en la nube y flujos de datos. Este rol es esencial para mejorar la escalabilidad y eficiencia, con un modelo de trabajo 100% remoto desde España. Ofrecemos un entorno de trabajo inclusivo con beneficios atractivos como horarios flexibles, formación continua, y un plan de carrera adaptado a tus necesidades.

Servicios

Horario flexible

22 días de vacaciones más 2 días libres

Contrato indefinido

Retribución flexible

Formación continua

Plan de carrera

Bienestar integral

Ambiente de trabajo inclusivo

Eventos sociales

Formación

• Experiencia en ingeniería Cloud en AWS.
• Conocimientos sólidos en herramientas de ingeniería de datos.
• Inglés avanzado, hablado y escrito.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones en AWS.
• Colaborar con ingenieros de software para gestionar servicios.
• Diseñar y mantener pipelines ETL.

Conocimientos

Machine Learning

Cloud Engineering

Python

Java

Scala

Data Integration

Educación

Grado en Informática o Ingeniería

Herramientas

AWS

Databricks

Terraform

AWS CloudFormation

Descripción del empleo

La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un / a Senior Data Engineer con experiencia en Machine Learning para diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.

• Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
• Vacaciones : Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
• Contrato indefinido : Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
• Retribución flexible : Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
• Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
• Formación continua : Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
• Plan de carrera : Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
• Bienestar integral : Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.
• Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24 / 7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.
• Ambiente de trabajo inclusivo : Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.
• Eventos sociales y diversión : Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.

Cuáles son los requisitos?

• Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.
• Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.
• Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
• Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.
• Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.

Cuál será tu misión en el proyecto?

Gestión de Infraestructura Cloud :

• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.
• Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.
• Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.

Ingeniería de Plataforma :

• Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.
• Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.
• Automatizar procesos de despliegue y escalado.

Ingeniería de Datos :

• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.
• Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.
• Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.

Ingeniería de Machine Learning :

• Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.
• Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.
• Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.
• Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.

Mejoras Continuas :

• Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning.
• Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.

Dónde trabajaras?

Desde donde tu elijas (dentro de España) , modelo 100% remoto.

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