Senior Data Architect / Data Engineering Lead

Apiux Tech; Badajoz; A distancia; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un(a) Arquitecto(a) de Datos Senior para diseñar soluciones en la nube y liderar la evolución hacia arquitecturas lakehouse. Requiere más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en la gobernanza y la calidad de datos. Se ofrece un contrato indefinido, modalidad 100% remota, y beneficios atractivos como 23 días de vacaciones y formación continua.

Servicios

Salario competitivo

23 días de vacaciones

Formación continua

Bonos

Sistema de puntos

Formación

• 8+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos.
• 3+ años en diseño de soluciones cloud a gran escala.
• Experiencia con servicios cloud como S3 y Glue.
• Conocimiento de regulaciones como GDPR.
• Conocimientos en arquitecturas lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas lakehouse y pipelines de datos.
• Implementar ingestas batch y streaming.
• Crear dashboards analíticos con Power BI.
• Asegurar gobernanza y calidad de datos.
• Mentoría a analistas e ingenieros en buenas prácticas.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Cloud Computing

Spark

Data Governance

Machine Learning

SQL

Kafka

Inglés B2+

Herramientas

Power BI

Databricks

Tableau

Collibra

Apache Atlas

Descripción del empleo

Propósito del Rol: Buscamos un(Arquitecto(a) de Datos Senior) apasionado(a) por diseñar soluciones escalables y modernas en la nube. Tendrás un rol clave en la evolución hacia una arquitectura lakehouse, habilitando capacidades avanzadas de análisis, machine learning y autoservicio. Serás responsable de liderar la arquitectura técnica de pipelines y gobernanza de datos, además de impulsar una cultura data-driven en toda la organización.

Principales responsabilidades:

1. Diseñar y evolucionar arquitecturas lakehouse y pipelines de datos.
2. Implementar ingestas, batch y streaming con baja latencia (Kafka / Flink y Spark / Databricks).
3. Estandarizar esquemas y particionado (Delta / Parquet, Iceberg) optimizados para ML y BI.
4. Aplicar enfoque Data as a Product: definición de contratos de datos, SLAs, y datasets en autoservicio (Redshift, Snowflake, Athena).
5. Liderar la creación de dashboards con Power BI, Tableau o Looker y APIs analíticas.
6. Asegurar gobernanza, linaje y calidad de datos con herramientas como Collibra, Apache Atlas, DataHub y validaciones con Great Expectations o Deequ.
7. Velar por el cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, BCBS-239) y políticas de retención.
8. Mentoría a analistas e ingenieros en buenas prácticas de SQL / Spark, versionado y testing de datos.
9. Evaluar nuevas tecnologías (Iceberg, Lake Formation, GenAI for Data) e implementar prácticas FinOps para optimizar recursos.
10. Impulsar la cultura data-driven dentro de los squads.

Requisitos:

• 8+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos, con 3+ en diseño de soluciones cloud a gran escala.
• Dominio de servicios cloud, especialmente S3, Glue, EMR, Kinesis, Redshift, Lake Formation. Se valoran experiencia en Azure y GCP.
• Experiencia con Spark / Databricks, Kafka / Flink, Airflow, dbt.
• Conocimiento en herramientas de linaje y gobierno como Collibra, Apache Atlas o DataHub.
• Diseño de dashboards en Power BI, Tableau o Looker.
• Conocimiento de regulaciones como GDPR, PCI-DSS, BCBS-239.
• Español nativo e inglés B2+.
• Certificaciones deseables: AWS Data Analytics Specialty, Databricks Data Engineer Professional.
• Conocimiento o experiencia en Open Banking y Lakehouse architecture usando Delta Lake, Unity Catalog o Iceberg.

Beneficios:

• Contrato indefinido, modalidad 100% remoto, salario competitivo.
• 23 días de vacaciones, formación continua, convenios, certificaciones, día libre en tu cumpleaños, bonos, sistema de puntos, proyectos internacionales, y más.

En Apiux, promovemos un ambiente inclusivo y diverso, valoramos la innovación, el compromiso y el crecimiento conjunto. Si quieres impactar el futuro con tecnología y tu talento, ¡postúlate y sé parte de nuestra familia!