Senior Data Analyst, hibrido

Jordan martorell s.l.; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa internacional con un Hub Tecnológico en Barcelona busca un Senior Data Analyst. En esta emocionante posición, serás responsable de modelar y desarrollar soluciones de datos escalables, construir y mantener pipelines ETL, y realizar análisis proactivos para impulsar mejoras en las operaciones. Colaborarás con equipos multidisciplinarios para traducir requisitos empresariales en proyectos de análisis accionables. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, oportunidades de formación y un plan de carrera, asegurando que tu crecimiento profesional esté en el centro de nuestra misión.

Servicios

Modalidad híbrida: 1 día de presencialidad a la semana

10% de descuento en la marca

Clases de idiomas

Plan de carrera

Presupuesto para formación

Formación

• Más de 4 años de experiencia como Analista de Datos o Ingeniero de Datos.
• Capacidad de manejar proyectos de manera independiente o colaborar con colegas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos robustas mediante BigQuery.
• Construir y mantener pipelines ETL eficientes utilizando Dataform.

Conocimientos

SQL

BigQuery

ETL

Terraform

Dataform

Looker Studio

Análisis de Datos

Comunicación

Educación

Título en disciplina técnica o relacionada con matemáticas

Herramientas

GCP

Looker ML

Descripción del empleo

Senior Data Analyst

Tu nueva empresa

Cliente final internacional con Hub Tecnológico situado en Barcelona.

Tu nuevo puesto - Modelado y Arquitectura de Datos: Diseñar y desarrollar soluciones de datos robustas mediante la arquitectura de modelos de datos escalables (por ejemplo, para paneles de control, informes) dentro de BigQuery, y utilizar Terraform para construir y gestionar la infraestructura asociada de GCP como código (incluyendo conjuntos de datos, tablas, etc. de BigQuery), asegurando despliegues consistentes y reproducibles. La experiencia en Terraform es una ventaja.

- Ingeniería de Datos: Construir y mantener pipelines ETL eficientes utilizando herramientas como Dataform dentro de GCP, asegurando la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los datos. La experiencia en Dataform o DBT es una ventaja.

- Análisis y Visualización de Datos: Definir y mantener indicadores clave de rendimiento (KPIs), identificar fuentes de datos apropiadas, recuperar datos mediante SQL (BigQuery), y crear informes y paneles de control dinámicos utilizando Looker Studio. La experiencia en Looker ML es una ventaja.

- Consultoría Empresarial: Recopilar continuamente requisitos y consultar con equipos de producto y negocio para traducir las necesidades empresariales en proyectos de análisis accionables.

- Colaboración y Comunicación: Colaborar estrechamente con desarrolladores web, analistas de datos y otros interesados para explorar, definir, documentar y refinar conceptos de datos. Comunicar eficazmente conocimientos complejos de datos tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

- Análisis Proactivo y Mejora: Realizar análisis proactivos para identificar oportunidades de mejora continua en tiendas web, módulos y componentes, y impulsar mejoras en las operaciones del mercado a través de conocimientos accionables de datos.

Qué necesitarás para encajar con el puesto

- Educación: Título en una disciplina técnica y/o relacionada con las matemáticas (por ejemplo, estadística, física, ciencias de la ingeniería, ciencias de la computación industrial o similar).

- Experiencia: Más de 4 años como Analista de Datos / Desarrollador de BI / Ingeniero de Datos (m/f/d), idealmente en empresas de comercio electrónico y experiencia en la creación de pilas de análisis desde cero.

- Habilidades Técnicas: Excelente conocimiento de SQL, preferiblemente con experiencia práctica en Google BigQuery o sistemas de almacén de datos / lago de datos similares o bases de datos no relacionales. Experiencia profunda en la definición e implementación de conceptos de seguimiento y en la extracción de datos de soluciones basadas en la web (como Google Analytics). Experiencia y conocimiento de pipelines ETL y flujos de datos, preferiblemente en entornos de nube.

- Capacidades: Capacidad para manejar proyectos de manera independiente o colaborar con colegas, transformando los requisitos de las partes interesadas en conocimientos accionables. Sentido de propiedad y fuertes habilidades para resolver problemas, así como un enfoque proactivo para identificar y abordar desafíos empresariales utilizando métodos basados en datos.

Qué obtendrás a cambio

- Modalidad híbrida: 1 día de presencialidad a la semana.

- 10% de descuento en la marca.

- Clases de idiomas.

- Plan de carrera.

- Presupuesto para formación.

BigQuery, ETL, GCP, SQL