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Senior Data Analyst (,)

BETWEEN Technology

Madrid

Presencial

EUR 35.000 - 55.000

Jornada completa

Hace 10 días

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Descripción de la vacante

BETWEEN Technology busca un Senior Data Analyst en Madrid para unirse a su equipo de analítica en el sector Retail. Este puesto incluye la tarea de analizar datos, diseñar dashboards y colaborar con diferentes equipos para optimizar la toma de decisiones estratégicas. Ofrecemos un ambiente de trabajo que prioriza el bienestar de nuestros empleados, con beneficios como seguro médico, oportunidades de formación y actividades de team building.

Servicios

Seguro médico con Sanitas
Oportunidades de formación en idiomas y certificaciones
Participación en eventos sociales y de team building
Retribución flexible con beneficios varios
Incentivos por validar o recomendar talento

Formación

  • Experiencia en análisis estadístico y series temporales.
  • Conocimientos avanzados en SQL, Python y Excel.
  • Valorada experiencia en el sector Retail.

Responsabilidades

  • Analizar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones estratégicas.
  • Diseñar dashboards y reportes claros para stakeholders.
  • Implementar modelos de análisis estadístico y seguir KPIs de promociones.

Conocimientos

Análisis de datos
SQL
Python
Excel
Diseño de dashboards

Educación

Grado en Matemáticas
Grado en Física
Grado en Ingeniería

Herramientas

PowerBI
MicroStrategy
Azure Synapse
PySpark
Snowpark
Snowflake

Descripción del empleo

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería, ¡este es tu próximo destino!

Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.

Estamos buscando un / a Senior Data Analyst para ampliar uno de nuestros equipos en el área de analítica promocional / análisis de ventas en una importante empresa del sector Retail en Madrid.

Funciones

  • Analizar y sintetizar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas como SQL (Snowflake), Python y Excel para extraer información valiosa que ayude en la toma de decisiones estratégicas.
  • Diseñar dashboards interactivos y reportes utilizando PowerBI y MicroStrategy, asegurando que los stakeholders accedan a información clara y relevante.
  • Implementar modelos de análisis estadístico, incluyendo estadística descriptiva y análisis de series temporales, específicamente en el sector Retail.
  • Trabajar con plataformas como Snowflake, PySpark y Snowpark para optimizar los procesos de análisis y mejorar la eficiencia en la gestión de datos.
  • Extraer, transformar y analizar datos en SQL.
  • Traducir datos complejos en conclusiones claras y accionables.
  • Identificar necesidades y requisitos colaborando con los distintos equipos de negocio (Compras, MKT, etc.).
  • Análisis del desempeño de promociones y campañas comerciales mediante seguimiento y evaluación de KPIs.

Beneficios

En BETWEEN, creemos en cuidar de nuestros empleados y ofrecer un entorno que fomente su desarrollo profesional. Por ello, te ofrecemos :

  • Seguro médico con Sanitas para garantizar tu bienestar y el de tu familia.
  • Oportunidades de formación en idiomas, certificaciones, bootcamps y mucho más, para ayudarte a continuar creciendo en tus áreas de interés.
  • Participación en eventos sociales y de team building como BETWEEN Night, Torneo de Padel, Black Mamba Race, entre otros, que fomentan la cohesión y el trabajo en equipo.
  • Retribución flexible que incluye beneficios como comedores, transporte y guarderías, para que puedas organizar tu salario de la manera que mejor te convenga.
  • Incentivos por validar o recomendar talento, reconociendo la importancia de contar con un equipo diverso y capacitado.
  • Formación : Grado en Matemáticas, Física o Ingeniería.
  • Conocimientos en estadística descriptiva y series temporales.
  • Tecnologías requeridas : SQL (Snowflake), Python, Excel, PowerBI, Azure Synapse.
  • Tecnologías deseables : PySpark, Snowpark, MicroStrategy.
  • Muy valorable experiencia en sector Retail o proyectos de analítica promocional y análisis de ventas.
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Senior Data Analyst • Madrid, Comunidad de Madrid, España

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