SENIOR DATA ANALYST

Inetum; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora digital internacional busca un Data Engineer apasionado por Big Data. En esta emocionante posición, tendrás la oportunidad de diseñar y optimizar pipelines ETL utilizando tecnologías avanzadas como Apache Spark y AWS. Trabajarás en un entorno dinámico, colaborando con un equipo de expertos para procesar grandes volúmenes de datos y asegurar su calidad. Con un enfoque en el desarrollo profesional y la flexibilidad horaria, esta es una oportunidad ideal para quienes desean crecer en el campo de la tecnología y la innovación. Únete a un equipo que valora el bienestar personal y profesional, y forma parte de una empresa reconocida como Top Employer Europe 2024.

Servicios

Plan de carrera

Formación en competencias tecnológicas

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Formación

• Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimiento práctico de servicios AWS y habilidades en SQL.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines ETL en un entorno cloud.
• Asegurar la calidad de los datos mediante pruebas automatizadas.

Conocimientos

Apache Spark

Python

SQL

CI/CD

Procesamiento de datos en tiempo real

Conocimientos sobre banca privada e inversiones

Educación

Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud

Herramientas

AWS S3

AWS RDS (PostgreSQL)

AWS IAM

AWS Glue

AWS EMR

AWS Lambda

Descripción del empleo

Para facilitar el acceso a los diferentes idiomas y para que haya más información disponible en nuestro sitio, hemos optado por la traducción automática.
Le agradecemos su comprensión respecto a la traducción literal del contenido.

Indefinido

Si te apasiona el mundo del Big Data y quieres llevar tu experiencia en Apache Spark y AWS al siguiente nivel, ¡tenemos una gran oportunidad para ti! En INETUM, buscamos un Data Engineer que nos ayude a diseñar, construir y optimizar pipelines ETL en un entorno cloud.

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL con Apache Spark y Python.

Procesar grandes volúmenes de datos con cálculos avanzados y joins optimizados.

Asegurar la calidad de los datos mediante pruebas automatizadas.

Documentar procesos y colaborar estrechamente con el Cloud Engineer para integrar los pipelines en AWS.

Experiencia con Apache Spark y Python para ETL.

Conocimiento práctico de servicios AWS como S3, RDS (PostgreSQL), IAM, Glue, EMR y Lambda.

Habilidades sólidas en SQL.

Familiaridad con CI/CD y control de versiones.

Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).

Certificación AWS en datos o arquitecturas cloud (deseable).

Conocimientos sobre banca privada e inversiones (deseable).

• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria

Somos una consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente viviendo positivamente su propio flow digital.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024.