Senior Data Analyst

elemental.; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector Retail busca un Senior Data Analyst para recopilar e interpretar datos útiles. El candidato ideal tendrá al menos 5 años de experiencia, conocimientos en Python y SQL, y capacidad para trabajar con PowerBI para la generación de informes. Se ofrece la oportunidad de impactar en decisiones comerciales a través de análisis de datos en tiempo real.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia en este rol o similares.
• Experiencia con creación / gestión de procesos de transformación de datos (ETLs).
• Familiaridad con arquitectura de datos, como arquitectura de estrella.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar e interpretar conjuntos de datos.
• Consolidar los datos para diferentes negocios.
• Modelar los datos y aplicar la arquitectura de datos en PowerBI.
• Obtener datos en tiempo real de las tiendas.
• Presentar dashboards y resultados a la dirección.
• Generar propuestas de mejora basadas en los datos.

Conocimientos

Python

SQL

PowerBI

ETL

Descripción del empleo

Creemos que el talento humano es el activo elemental que impulsa el éxito en las organizaciones.

Por eso, buscamos al mejor match como

• Senior Data Analyst
• para unirse al equipo de talentos de nuestro cliente, empresa del sector Retail.
• ¿Qué buscamos?

Esta posición tiene como principal objetivo recopilar, limpiar e interpretar conjuntos de datos, a fin de ser traducidos a información útil para el negocio, a través de informes o visualizaciones.

• Consolidar los datos para diferentes negocios (diferentes países, tiendas, etc.)
• Modelar los datos y aplicar la arquitectura de datos en PowerBI.
• Obtener los datos en tiempo real de las diferentes tiendas y centros.
• Presentar a la dirección de la empresa los diferentes dashboards y resultados objetivos para cada uno de los negocios.
• Generar propuestas de mejora a partir de los datos recopilados (mejora y automatización de procesos).
• Requisitos
• Al menos 5 años de experiencia en este rol o similares.
• Experiencia con creación / gestión de procesos de transformación de datos (ETLs).
• Python y SQL son fundamentales.
• Experiencia previa en PowerBI, incluyendo la capa semántica y Snowflake.
• Nociones de organización y dimensionamiento del dato, como arquitectura de estrella.