Senior Data Analyst

Macrotest; Barcelona; Presencial; EUR 30.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora busca un analista de datos con experiencia en estrategias de análisis web y habilidades avanzadas en herramientas como Google Analytics y Tableau. En esta posición, serás responsable de analizar conjuntos de datos complejos, presentar resultados visuales a los clientes y promover la automatización de tareas para mejorar la eficiencia. Si te apasiona transformar datos en soluciones efectivas y deseas trabajar en un entorno dinámico, esta es tu oportunidad para hacer una diferencia significativa en la toma de decisiones empresariales.

Formación

• 2+ años de experiencia en análisis web y de datos.
• Fuerte dominio de SQL y Python para análisis de datos.

Responsabilidades

• Analizar conjuntos de datos complejos y proponer soluciones efectivas.
• Configurar informes de rendimiento para diferentes partes interesadas.

Conocimientos

Análisis de datos

Excel avanzado

SQL

Python

Google Analytics

Tableau

Power BI

Educación

Título universitario en informática

Maestría o MBA

Herramientas

Google Analytics

Tableau

Power BI

Descripción del empleo

Título universitario en informática, negocios, economía, matemáticas o cualquier otro tema de ciencias analíticas (maestría o MBA son de ventaja)

Experiencia

• Al menos 2 años de experiencia con estrategias de análisis web y de datos
• Experiencia con Google Analytics, Tableau y / o Power BI
• Fuertes habilidades analíticas y de Excel
• Experiencia con modelo de datos
• Dominio lenguajes SQL y Python

Competencias

• Análisis de conjuntos de datos complejos y propuesta de soluciones para clientes
• Configurar y gestionar informes de rendimiento holísticos para diferentes partes interesadas, tanto interna como externamente.
• Cree estándares de análisis y mejores prácticas para toda la empresa
• Asumir la responsabilidad en la comunicación con el cliente y presentar resultados analíticos y visualización
• Conocer conceptos, herramientas, referencias de mejores prácticas y puntos de referencia de análisis y visualización de datos
• Ser responsable de proyectos analíticos y de informes dedicados y de la precisión de los datos
• Promover la automatización de tareas repetitivas para aumentar la eficiencia general tanto interna como externamente