Senior Big Data Engineer - Remote, Spark & Azure Databricks

Bosonit; Oña; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Retribución flexible

Eventos y team activities

Descripción de la vacante

Bosonit busca un Senior Big Data Engineer para unirse a su equipo en un entorno 100% remoto. Se requiere al menos 5 años trabajando con Apache Spark y experiencia en pipelines de datos mediante Scala o Python.

Entre las tareas estará liderar decisiones técnicas, diseñar soluciones distribuidas y trabajar con tecnologías como Azure Databricks y Hive, con soporte en CI/CD y DevOps. Se valorará inglés a nivel B2+ para colaborar internacionalmente.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark.
• Experiencia desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente con Scala (también valoramos Python).
• Experiencia con Azure Databricks.
• Conocimientos de Apache Hive, SQL avanzado y optimización de consultas en grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de CI/CD y DevOps; manejo de herramientas como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
• Nivel de inglés mínimo B2+ para desenvolverse en entorno internacional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar pipelines Big Data.
• Tomar decisiones técnicas sobre arquitectura y evolución de soluciones de procesamiento de datos.
• Desarrollar procesos distribuidos con Spark (Scala o Python).
• Trabajar con plataformas Big Data como Azure Databricks y Hive.
• Analizar y mejorar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de soluciones.
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales en múltiples proyectos.
• Explorar aplicaciones prácticas de IA en ingeniería de datos y automatización.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

SQL

CI/CD

DevOps

Azure Databricks

Apache Hive

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Inglés B2+

Herramientas

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

Bosonit busca un Senior Big Data Engineer para unirse a su equipo en un entorno 100% remoto. Se requiere al menos 5 años trabajando con Apache Spark y experiencia en pipelines de datos mediante Scala o Python.

Entre las tareas estará liderar decisiones técnicas, diseñar soluciones distribuidas y trabajar con tecnologías como Azure Databricks y Hive, con soporte en CI/CD y DevOps. Se valorará inglés a nivel B2+ para colaborar internacionalmente.