Remote Senior Big Data Engineer — Spark & Databricks

Bosonit; Mos; Presencial; EUR 70.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Bosonit, consultora tecnológica especializada en transformación de datos e IA, busca un Senior Big Data Engineer para liderar pipelines y arquitectura de soluciones de datos. Trabajarás en proyectos con grandes clientes, con modalidad 100% remoto y enfoque en innovación.

Se requieren ≥5 años con Spark (Scala/Python), Azure Databricks y Hive; manejo de SQL avanzado y experiencia DevOps. Ofrecemos crecimiento profesional y formación continua en tecnologías emergentes.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia trabajando con Apache Spark.
• Experiencia desarrollando procesos y pipelines de datos con Spark, idealmente Scala y/o Python.
• Experiencia con Azure Databricks.
• Conocimientos de Apache Hive.
• Nivel avanzado de SQL para grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
• Experiencia en entornos CI/CD y DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Nivel de inglés mínimo B2+ para trabajar en entorno internacional.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, mantener y optimizar pipelines Big Data.
• Liderar decisiones técnicas sobre arquitectura y evolución de soluciones de procesamiento de datos.
• Desarrollar procesos distribuidos con Spark, principalmente en Scala o Python.
• Trabajar con Azure Databricks y Hive.
• Analizar y mejorar rendimiento, escalabilidad y estabilidad de soluciones.
• Usar herramientas del ecosistema DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Colaborar con equipos técnicos y funcionales en múltiples líneas de trabajo.
• Explorar aplicaciones de IA en ingeniería de datos, desarrollo de software, analítica y automatización.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

Azure Databricks

Apache Hive

SQL

CI/CD

DevOps

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Inglés B2+

Herramientas

Apache Airflow

Control-M

Hadoop

Descripción del empleo

Bosonit, consultora tecnológica especializada en transformación de datos e IA, busca un Senior Big Data Engineer para liderar pipelines y arquitectura de soluciones de datos. Trabajarás en proyectos con grandes clientes, con modalidad 100% remoto y enfoque en innovación.

Se requieren ≥5 años con Spark (Scala/Python), Azure Databricks y Hive; manejo de SQL avanzado y experiencia DevOps. Ofrecemos crecimiento profesional y formación continua en tecnologías emergentes.