Senior Big Data Engineer | Remote, Growth & AI Pipelines

Bosonit; Barcelona; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote work

Descripción de la vacante

Bosonit busca un Senior Big Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala. Partes clave incluyen Spark, SQL y Apache Hive, con experiencia en Azure Databricks y entornos CI/CD.

Se valorará experiencia en Python/Scala y desarrollo distribuido, así como la capacidad de colaborar con múltiples equipos y adoptar tecnologías emergentes de IA para mejorar la ingeniería de datos y la automatización de procesos.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia con Apache Spark.
• Experiencia en pipelines de datos con Spark, Scala y/o Python.
• Experiencia con Azure Databricks.
• Conocimientos de Apache Hive.
• SQL avanzado y optimización de consultas sobre grandes volúmenes.
• Conocimientos de modelado de datos y procesamiento distribuido.
• Experiencia en CI/CD y DevOps; Git, GitHub, Sonar y Nexus.
• Nivel de inglés mínimo B2+.

Responsabilidades

• Participarás en el diseño, desarrollo, mantenimiento y optimización de pipelines Big Data.
• Dirigirás y participarás en decisiones técnicas de arquitectura y evolución de soluciones.
• Desarrollarás procesos distribuidos con Apache Spark, principalmente en Scala o Python.
• Trabajarás con plataformas Big Data como Databricks y Hive.
• Analizarás y mejorarás rendimiento, escalabilidad y estabilidad.
• Utilizarás herramientas DevOps como Git, GitHub, Sonar y Nexus.
• Colaborarás con equipos técnicos y funcionales en múltiples proyectos.
• Explorarás IA aplicada a ingeniería de datos y automatización de procesos.

Conocimientos

Apache Spark

Data pipelines

Python

Scala

Azure Databricks

SQL

Distributed processing

CI/CD

DevOps

English B2+

Herramientas

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

Bosonit busca un Senior Big Data Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala. Partes clave incluyen Spark, SQL y Apache Hive, con experiencia en Azure Databricks y entornos CI/CD.

Se valorará experiencia en Python/Scala y desarrollo distribuido, así como la capacidad de colaborar con múltiples equipos y adoptar tecnologías emergentes de IA para mejorar la ingeniería de datos y la automatización de procesos.