Senior Backend AI Engineer, Madrid

Jordan martorell s.l.; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada en Madrid busca un Senior Backend AI Engineer especializado en arquitecturas agénticas de IA sobre Google Cloud Platform. El candidato ideal debe dominar Python y SQL, y tener experiencia en la integración de LLMs y desarrollo de pipelines de datos. Se ofrece un entorno de trabajo ágil y la posibilidad de trabajo remoto los viernes.

Formación

• Experiencia en arquitecturas agénticas de IA sobre Google Cloud Platform.
• Dominio de frameworks de agentes conversacionales (ADK) y LLMs (Gemini).
• Experiencia avanzada en SQL para desarrollo de pipelines.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo de agentes AI autónomos basados en Vertex AI ADK.
• Diseñar, optimizar y desplegar pipelines complejos de datos en SQL y BigQuery.
• Orquestar infraestructura multi-tenant con aprovisionamiento dinámico por cliente.

Conocimientos

Python 3.12+

FastAPI

SQL avanzado

Google Cloud Platform

Vertex AI Gemini

BigQuery

Dataflow / Apache Beam

Pub/Sub

Descripción del empleo

Senior Backend AI Engineer

Buscamos un ingeniero mid-senior o senior backend con altísima especialización en arquitecturas agénticas de IA sobre Google Cloud Platform, dominio de frameworks de agentes conversacionales (ADK) y LLMs (Gemini), y experiencia avanzada en SQL para desarrollo de pipelines y procesamiento de datos a escala. Stack y Requerimientos Específicos

Lenguajes Frameworks

- Python 3. 12+ (programación avanzada: async, multiprocessing)

- FastAPI (microservicios, APIs robustas)

- SQL avanzado (BigQuery SQL, optimización de consultas, modelado de datos) MUST HAVE

Cloud Data Engineering

- Google Cloud Platform (mínimo 8 servicios core a nivel experto)- Vertex AI Gemini: Desarrollo con ADK, integración avanzada de LLMs, orquestación de agentes inteligentes.

- BigQuery: Arquitectura de datos empresariales, desarrollo de pipelines en SQL y query optimization.

- Dataflow / Apache Beam: Creación de pipelines batch y streaming.

- Pub/Sub: Comunicación y mensajería entre agentes.

Arquitectura Seguridad

- Sistemas distribuidos autónomos (agent architecture, event-driven, fault tolerance)

- Implementación multi-tenant enterprise

- Gestión dinámica de infraestructura en GCP

Herramientas y Desarrollo

- Familiaridad con Cursor para desarrollo ágil de soluciones IA. Responsabilidades Principales

- Liderar el desarrollo de agentes AI autónomos basados en Vertex AI ADK.

- Diseñar, optimizar y desplegar pipelines complejos de datos en SQL y BigQuery para casos de negocio avanzados.

- Orquestar infraestructura multi-tenant con aprovisionamiento dinámico por cliente.

- Integrar y explotar Gemini 2. 5 como motor de razonamiento AI para toma de decisiones, data cleaning y procesos críticos.

- Garantizar seguridad y compliance en todo el stack. Soft Skills Cultura

- Inglés profesional alto (entorno de trabajo y documentación en inglés).

- Mentalidad ágil y resolutiva, orientado a la entrega continua y mejora constante.

- Experiencia colaborativa, cómodo trabajando en equipos multidisciplinares y compartiendo conocimiento.

- Energía positiva y actitud proactiva, con ganas de impulsar soluciones innovadoras.

- Adaptabilidad a entornos cambiantes y a retos técnicos de alta complejidad.

- Trabajo presencial en oficina de lunes a jueves (Madrid centro), viernes remoto. Ejemplos de Retos Técnicos y Proyectos

- Agent Development: Implementación de agentes con Vertex AI ADK, integración con Gemini y pipelines de datos en tiempo real.

- Advanced SQL Engineering: Creación y optimización de pipelines complejos en BigQuery SQL.

- Provisioning GCP: Gestión dinámica de recursos cloud por cliente y automatización de infra.

- Enterprise Security: Diseño e implementación de seguridad multi-tenant.

Python, FastAPI, SQL

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