Senior Android Engineer

The Knot Worldwide Inc.; Castilla-La Mancha; A distancia; EUR 40.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultoría tecnológica innovadora busca un ingeniero de datos con más de 5 años de experiencia en la creación de pipelines de datos. En esta emocionante posición, serás responsable de diseñar y gestionar pipelines de datos basados en Kafka, así como de colaborar con equipos multifuncionales para establecer las mejores prácticas en ingeniería de datos. Ofrecemos un entorno de trabajo flexible y oportunidades de desarrollo profesional, junto con un paquete de beneficios competitivo que incluye seguro de salud y apoyo en salud mental. Si tienes una mentalidad de crecimiento y te apasiona la tecnología, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Servicios

Compensación competitiva

Paquete de beneficios, incluyendo seguro de salud

Apoyo financiero para capacitación continua

Código de vestimenta relajado

Oportunidades de avance profesional

Entorno de trabajo flexible e híbrido

Formación

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos y pipelines de Kafka.
• Excelentes habilidades en SQL y programación en Python, Java, Scala o .NET.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y gestionar pipelines de datos basados en Kafka.
• Colaborar con equipos multifuncionales para implementar mejores prácticas.

Conocimientos

Ingeniería de Datos

Comunicación efectiva

Mentoría técnica

Colaboración en equipos multifuncionales

Mejores prácticas en procesos de ingeniería de datos

Autonomía y mentalidad de crecimiento

Pipelines de datos basados en Kafka

SQL

Programación (Python, Java, Scala, .NET)

Herramientas

Kafka

ETL

Git

Jenkins

Azure DevOps

GitLab CI / CD

Snowflake

Apache Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Direct message the job poster from Marionete

• Full-time
• Remote

Marionete is an independently minded, entrepreneurial technology consultancy helping clients exploit tomorrow’s technology to find unexpected solutions to today’s business problems.

Must-Have Requirements

• Minimum of 5 years in Data Engineering.
• Speaks fluent English (written and verbal) for effective collaboration with stakeholders.
• Proven ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
• Capable of providing technical guidance and mentoring to junior team members.
• Experience working in cross-functional teams, including data scientists, analysts, and DevOps engineers.
• Ability to influence and establish best practices in data engineering processes.
• Self-motivated with a growth mindset and an eagerness to stay updated on emerging technologies.
• Proven experience designing, developing, and managing Kafka-based data pipelines.
• Good understanding of Kafka Streams, Connect, or the Confluent Kafka platform.
• Hands-on experience with ETL tools and data ingestion processes.
• Strong SQL skills, with the ability to write optimized and scalable queries.
• Proficiency in at least one programming language (Python, Java, Scala, or .NET).

CI / CD:

Experience using CI / CD pipelines for development and deployment of data pipelines. Proficiency in Git-based workflows and tools like Jenkins, Azure DevOps, or GitLab CI / CD.

Nice-to-Have Skills

• Understanding of Azure’s security and identity management practices (e.g., IAM, RBAC).
• Snowflake Data Warehouse Experience: Designing and optimizing Snowflake schemas for efficient querying. Implementing ETL / ELT pipelines to load and transform data in Snowflake. Familiarity with Apache Spark, Hadoop, or other distributed data processing frameworks.
• Data Governance and Compliance: Understanding of data governance principles, security policies, and compliance standards (e.g., GDPR, HIPAA).

Benefits:

• Competitive compensation
• Benefits package, including health insurance and mental health support
• Financial support for ongoing training
• Relaxed dress code
• Abundance of career paths and opportunities for advancement
• Flexible and hybrid work environment

Application

Marionete believes in providing equal employment opportunities to everyone. We do not practice and will not tolerate discrimination based on race, skin color, ethnicity, national origin, gender, sexual orientation, marital status, maternity, religion, age, disability, gender identity, results of genetic testing, or service in the military.

By applying to Marionete vacancies, you agree that your data and CV remain secure and confidential with your application. Marionete is a company in compliance with General Data Protection Regulation (GDPR).

Seniority level: Mid-Senior level

Employment type: Full-time

Job function: Consulting and Engineering

Industries: IT System Data Services and Data Infrastructure and Analytics