Senior AI Platform Engineer

evoila; Madrid; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

evoila en España busca un Senior AI Platform Engineer para diseñar, implementar y optimizar plataformas IA/ML modernas y escalables, principalmente sobre Kubernetes, tanto on-premises como en la nube. Trabajarás con infraestructuras GPU, IaC y pipelines CI/CD, enfocadas en MLOps y LLMOps, para desplegar modelos y servicios de inferencia con rendimiento y coste optimizado.

Colaborarás con Data Science y desarrollo para integrar soluciones IA, manteniendo controles de seguridad y gobernanza, y

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia manejando plataformas y servicios a gran escala con Kubernetes.
• Conocimientos sólidos de diseño y operación de soluciones escalables basadas en Kubernetes con GPU.
• Experiencia en Python; se valoran Golang o Java.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y operar plataformas IA/ML en Kubernetes on-prem, híbrido y cloud.
• Implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes.
• Desarrollar y operar pipelines de MLOps y LLMOps para IA Generativa.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno de IA y cumplimiento.
• Colaborar con Data Science y desarrollo para integración de soluciones IA.

Skills

Kubernetes

Python

Golang

Java

MLOps

LLMOps

CI/CD

Terraform

Ansible

GPU infra

Tools

Argo CD

Flux

Job description

Buscamos un perfil (Senior) AI Platform Engineer con experiencia para diseñar, Implementar y mejorar plataformas modernas, escalables y orientadas a IA y Machine Learning. Trabajarás con Kubernetes, infraestructuras GPU, automatización e Infraestructura como Código (IaC), así como con procesos modernos de CI/CD y MLOps, tanto en entornos on-premises como en la nube.

Te esperan proyectos variados para clientes de múltiples sectores y un equipo comprometido y apasionado por construir la próxima generación de soluciones de inteligencia artificial. Si deseas aportar tu experiencia a proyectos innovadores, ¡esperamos tu candidatura!

evoila es un líder europeo especializado en Cloud Infrastructure, Cloud Native, Data & AI y App Modernization, con un fuerte crecimiento en España. Colaboramos con empresas medianas y grandes para diseñar y construir infraestructuras cloud modernas, escalables y seguras.

Somos partners reconocidos de VMware, Microsoft y otros líderes del sector. ¿Nuestro enfoque? Nada de palabrería—solo competencia y resultados.

En evoila, te esperan proyectos emocionantes, donde desarrollarás e implementarás soluciones innovadoras para clientes de diversas industrias.

• Diseñar, implementar y operar plataformas y servicios de IA/ML altamente disponibles, principalmente sobre Kubernetes, en entornos on-premises, híbridos y cloud.
• Diseñar e implementar infraestructuras GPU escalables en clústeres Kubernetes, incluyendo mecanismos avanzados de programación y compartición de GPU (por ejemplo: Kueue, KAI Scheduler, Run:ai, NVIDIA MIG o time-slicing), con especial atención a la optimización de costes y recursos.
• Implementar y mantener servicios de inferencia y despliegue de modelos (por ejemplo: vLLM, NVIDIA Triton, KServe, NVIDIA NIM o Ray), tanto para modelos tradicionales de Machine Learning como para Large Language Models (LLMs).
• Desarrollar y operar procesos de MLOps y LLMOps para servicios de IA Generativa en producción, incluyendo controles de seguridad (guardrails), políticas, evaluación de modelos, pruebas de regresión y monitorización de calidad y costes.
• Implementar procesos de fine-tuning y reentrenamiento continuo de modelos (por ejemplo, LoRA y aprendizaje continuo).
• Monitorizar, diagnosticar y optimizar plataformas de IA, incluyendo métricas como utilización de GPU, latencia de inferencia y throughput, garantizando el máximo rendimiento y disponibilidad.
• Asesorar a nuestros clientes sobre mejores prácticas, gobierno de IA, seguridad y protección de datos en plataformas basadas en Kubernetes.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, plataformas de datos y desarrollo para garantizar la integración eficiente de soluciones de IA.
• Mínimo 3 años de experiencia operando y optimizando plataformas y servicios a gran escala sobre Kubernetes, tanto en entornos cloud como on-premises.
• Conocimientos sólidos en diseño y operación de soluciones escalables basadas en Kubernetes, idealmente incluyendo cargas de trabajo con GPU.
• Experiencia en programación con Python; se valorarán conocimientos de Golang o Java.
• Experiencia con al menos un framework de serving de modelos (como vLLM, NVIDIA Triton o KServe) y conocimientos prácticos de herramientas MLOps (MLflow, Kubeflow, ClearML u otras).
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform y Ansible, así como con herramientas de CI/CD y GitOps (Argo CD, Flux, entre otras).
• Capacidad para interactuar con clientes y explicar conceptos técnicos tanto a equipos de ingeniería como a perfiles de dirección.
• Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés.
• No se aceptarán candidaturas en modalidad remota desde otros países. Es imprescindible residir en España.

Requisitos adicionales para el nivel Senior

• Más de 5 años de experiencia relevante en Platform Engineering.
• Responsabilidad sobre el diseño integral de arquitecturas de plataformas de IA y toma de decisiones tecnológicas clave.
• Liderazgo técnico en proyectos con clientes y experiencia en mentoría y acompañamiento de otros profesionales.

Se valorará positivamente

• Experiencia con servicios de IA en la nube como AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure AI Foundry y su integración con Kubernetes.
• Experiencia en arquitecturas basadas en LLM, incluyendo:
• Bases de datos vectoriales
• Servicios de embeddings
• Model Context Protocol (MCP)
• Conocimientos sobre aspectos de infraestructura de modelos LLM como Rate limiting, Token streaming, Balanceo de carga, Prompt templates, Tool calling, Modelos con capacidades de razonamiento
• Experiencia con componentes emergentes de inferencia como llm-d, Kubernetes Inference Gateway
• Conocimientos en seguridad de plataformas de IA: TLS, RBAC, Network Policies, Gobierno de IA y cumplimiento normativo (incluyendo el Reglamento Europeo de IA - EU AI Act)
• Certificaciones relevantes, como:
• Certificaciones NVIDIA
• Disponibilidad para realizar viajes puntuales en España o Europa según necesidades de los clientes y proyectos asignados
• Participación en proyectos innovadores de IA, Machine Learning y Cloud Native.
• Trabajo con tecnologías punteras y arquitecturas de última generación.
• Desarrollo profesional continuo y acceso a formación especializada.
• Un entorno colaborativo, internacional y orientado al aprendizaje.
• Flexibilidad y autonomía dentro de una compañía europea en pleno crecimiento.

¿Te apasiona construir las plataformas que impulsarán la próxima generación de soluciones de Inteligencia Artificial? Entonces queremos conocerte.

En evoila, la formación intensiva y el desarrollo profesional no son solo palabras en papel, sino una realidad para todos nuestros empleados.

Si quieres trabajar en proyectos reales, con profesionales competentes, en un entorno sin burocracia, únete a nuestro equipo y da forma al futuro de la nube.