Senior Ai Engineer – Llm Orchestration & Rag Pipelines

Vortech PCI Group; Islas Baleares; A distancia; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora de tecnología busca un Ingeniero AI Senior para liderar el desarrollo de un sistema conversacional con agentes inteligentes. Sus responsabilidades incluirán diseñar componentes para agentes LLM, así como desarrollar pipelines de datos en Azure y su integración con plataformas empresariales. Se requiere experiencia en sistemas de IA y habilidades en Python, RAG pipelines y REST APIs. Se valorará el inglés fluido y experiencia en entornos de multi-agente.

Formación

• Experiencia en diseño e implementación de sistemas de IA con Python y frameworks como LangChain, CrewAI o Semantic Kernel.
• Conocimiento práctico de RAG pipelines, vector search y técnicas de recuperación de conocimiento.
• Experiencia en integración de sistemas mediante REST APIs.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar componentes clave para un sistema de agentes LLM.
• Desarrollar pipelines de datos en Azure para soporte de agentes.
• Integrar el sistema con plataformas empresariales a través de APIs REST.
• Aportar a la arquitectura técnica y automatización (CI/CD).

Conocimientos

Diseño e implementación de sistemas de IA con Python

RAG pipelines y técnicas de recuperación de conocimiento

Integración de sistemas mediante REST APIs

Familiaridad con plataformas cloud (Azure)

Flujos CI/CD para componentes de IA

Inglés fluido

Herramientas

LangChain

CrewAI

Semantic Kernel

Azure Databricks

Descripción del empleo

Senior AI Engineer – LLM Orchestration & RAG Pipelines (Remoto desde España o LATAM)

Te apasiona la IA generativa y quieres construir soluciones reales que automaticen procesos críticos? Estamos buscando un / a Senior AI Engineer para liderar el desarrollo de un sistema conversacional con agentes inteligentes que automatizan la gestión de incidencias (tickets) dentro de un entorno corporativo.

Tu misión :

• Diseñar e implementar componentes clave para un sistema de agentes LLM que consultan catálogos de incidencias, extraen conocimiento (RAG) y actúan vía APIs.
• Desarrollar pipelines de datos en Azure (Databricks o similares) que soporten el razonamiento, contexto y toma de decisiones de los agentes.
• Integrar el sistema con plataformas empresariales (como Remedy) a través de APIs REST.
• Aportar a la arquitectura técnica, diseño de flujos de trabajo, testeo y automatización (CI / CD).

Qué buscamos?

Experiencia en diseño e implementación de sistemas de IA con Python y frameworks como LangChain, CrewAI o Semantic Kernel.

Conocimiento práctico de RAG pipelines, vector search y técnicas de recuperación de conocimiento (FAISS, Azure AI Search, etc.).

Experiencia en integración de sistemas mediante REST APIs.

Familiaridad con plataformas cloud, preferiblemente Azure (Databricks, Azure ML, Azure Functions...).

Buen entendimiento de flujos CI / CD para componentes de IA (Azure DevOps, MLflow, etc.).

Inglés fluido (escrito y hablado). Español no obligatorio.

Se valorará (pero no es imprescindible) :

Experiencia previa en sistemas multi-agente o arquitecturas de agentes colaborativos.

Conocimientos en procesamiento de datos con Spark / PySpark.

Experiencia en integración con plataformas de ticketing (Remedy, ServiceNow...).

J-18808-Ljbffr