Senior AI Engineer

Jobtailor; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 105.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un Ingeniero/a de IA para diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) en Madrid. Colaborarás con equipos de ingeniería, arquitectura y producto para construir soluciones robustas y escalables, integrando modelos mediante APIs y microservicios, y desplegando AI Agents en entornos cloud.

Se valorará experiencia en Python, desarrollo de APIs, RAG, embeddings y observabilidad; se trabajará con CI/CD y prácticas DevOps para llevar casos de IA

Formación

• Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales.
• Experiencia profesional como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer.
• Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI.
• Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción.
• Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios.
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
• Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales.
• Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs.
• Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI.
• Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos.
• Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs.
• Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP.
• Experiencia trabajando con Docker.
• Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps.
• Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST.
• Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos.
• Se requiere permiso de trabajo en España

Responsabilidades

• Desarrollar software e IA orientado a soluciones empresariales.
• Construir y desplegar arquitecturas basadas en LLMs y RAG.
• Integrar modelos mediante APIs y microservicios.
• Desarrollar AI Agents y flujos de trabajo inteligentes.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de soluciones en cloud.
• Colaborar con ingeniería, arquitectura y producto para entregar casos de uso de IA.
• Fomentar buenas prácticas de desarrollo, observabilidad y automatización en entornos productivos.

Conocimientos

Python Development

APIs & Microservices

LLMs

RAG Architecture

Embeddings

Docker

CI/CD

Cloud Platforms

Prompt Engineering

Tool Calling

Herramientas

Docker

Observability Tools

Logging

Monitoring

Descripción del empleo

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs)
• Contribuir a la construcción de soluciones robustas, escalables y mantenibles
• Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Integrar modelos mediante APIs y microservicios
• Implementar AI Agents y workflows inteligentes
• Evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones desplegadas
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud
• Llevar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escala

Requirements

• Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales
• Experiencia profesional como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer
• Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI
• Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción
• Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios
• Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas
• Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs)
• Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales
• Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs
• Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI
• Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos
• Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs
• Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP
• Experiencia trabajando con Docker
• Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps
• Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST
• Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos
• Se requiere permiso de trabajo en España

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying applications utilizing Large Language Models (LLMs) and AI solutions, with a strong focus on implementing robust architectures and optimizing performance in cloud environments. Proficient in Python, API integration, and best software engineering practices.

Highest-signal resume keywords

• Large Language Models (LLMs)
• Python Development
• AI Solutions Development
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Software Development
• Artificial Intelligence
• Generative AI
• API Development
• Microservices Architecture
• Embeddings
• Prompt Engineering
• Function Calling
• Tool Calling
• CI/CD

Soft Skills

• Collaboration
• Problem-Solving
• Continuous Improvement

Industry Keywords

• AI Agents
• Agentic AI
• Cloud Environments
• Software Engineering Best Practices
• Production Systems

Tools & Technologies

• Docker
• Observability Tools
• Logging
• Monitoring