AI Engineer

Jobtailor; Madrid; Presencial; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un ingeniero de IA/ML para diseñar y desplegar soluciones basadas en IA en entornos Cloud, colaborando con equipos multidisciplinares y clientes internacionales. Se valorará experiencia en pipelines y despliegue de modelos.

Buscamos perfiles con Máster o Doctorado en áreas afines y dominio de Python y/o Java/Scala, así como inglés y español fluidos. La posición es en Madrid, con enfoque en proyectos innovadores y escalables.

Formación

• Se requiere Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, IO o afines.
• Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
• Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
• Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).
• Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.
• Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.
• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
• Nivel alto de español e inglés.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en IA y ML.
• Participar en el ciclo de vida del desarrollo de software, desde diseño hasta producción.
• Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo buenas prácticas.
• Optimizar algoritmos y mejorar rendimiento de aplicaciones de IA.
• Colaborar con científicos de datos, consultores y negocio para transformar necesidades en soluciones.
• Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura.
• Desarrollar soluciones cloud‑native en plataformas AWS, Azure o GCP.
• Implementar pipelines de despliegue y automatización con DevOps.
• Participar en iniciativas de innovación e investigación en IA.
• Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.

Conocimientos

Software Development

Machine Learning

Deep Learning

Python

Java

Scala

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Flask

Educación

Máster o Doctorado en Informática

Herramientas

Docker

Kubernetes

Terraform

Jenkins

Descripción del empleo

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones y soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño hasta la puesta en producción.
• Construir soluciones robustas, mantenibles y escalables siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software.
• Optimizar algoritmos y mejorar el rendimiento computacional de aplicaciones de IA.
• Colaborar con científicos de datos, consultores y equipos de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas.
• Guiar a perfiles no técnicos en buenas prácticas de desarrollo y arquitectura de software.
• Desarrollar soluciones cloud‑native utilizando plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.
• Implementar pipelines de despliegue y automatización mediante herramientas DevOps.
• Participar en iniciativas de innovación, investigación y generación de conocimiento en Inteligencia Artificial.
• Colaborar con clientes internacionales en proyectos de transformación digital.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Informática, Data Science, Estadística, Investigación Operativa o disciplinas afines.
• Experiencia en desarrollo de software con Python y/o Java o Scala.
• Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
• Manejo de herramientas de procesamiento de datos como Pandas, NumPy, Apache Spark o Dask.
• Experiencia trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud Platform).
• Conocimientos de contenedores y DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins).
• Experiencia con APIs y despliegue de modelos mediante Flask, FastAPI, TensorFlow Serving o Streamlit.
• Uso habitual de Git y herramientas colaborativas de desarrollo.
• Capacidad para trabajar en entornos internacionales y multidisciplinares.
• Nivel alto de español e inglés.

Habilidades Duras

• Software Development
• Machine Learning
• Deep Learning
• Python
• Java
• Scala
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn
• Flask

Habilidades Blandas

• Collaboration
• Communication
• Guidance
• Problem‑Solving

Certificaciones y Calificaciones

• Máster o Doctorado en Informática
• Data Science
• Estadística
• Investigación Operativa