AI Solutions Architect – Delivery Lead

Jobtailor; Alcobendas; Presencial; EUR 55.000 - 80.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un/a líder técnico para dirigir proyectos de conversión digital y automatización en Madrid. El/la candidato gestionará equipos, coordinará prioridades y asegura entregables de alta calidad siguiendo estándares de la organización.

Se valorará experiencia con Python, Java/Spring, IA avanzada y marcos ágiles, así como capacidad para colaborar entre negocio y tecnología y continuar evolucionando soluciones basadas en IA y automatización.

Formación

• Experiencia liderando equipos técnicos o proyectos de desarrollo software.
• Conocimientos sólidos en Python aplicado a Data Science e IA.
• Experiencia con Large Language Models (LLM).
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en Agentic AI.
• Desarrollo de servicios backend con Java y Spring Framework.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento de metodologías Agile y ciclo de vida de desarrollo software (SDLC).
• Capacidad para coordinar equipos técnicos y gestionar múltiples prioridades.
• Valorable experiencia en entornos de factoría de software, plataformas de automatización o transformación digital.

Responsabilidades

• Liderar la ejecución de proyectos de conversión digital y automatización, garantizando el cumplimiento de plazos, calidad y entregables.
• Gestionar la capacidad, asignación de recursos y prioridades dentro del Pod de trabajo.
• Coordinar equipos multidisciplinares formados por perfiles de Desarrollo, Conversión y Testing.
• Realizar seguimiento del proyecto y reporting periódico al Project Manager.
• Identificar necesidades de mejora, gaps funcionales o técnicos y trasladarlos a los equipos Core de la Factoría.
• Asegurar la adopción de los estándares, metodologías, patrones de desarrollo y herramientas definidas por la organización.
• Facilitar la colaboración entre negocio y equipos técnicos para garantizar una correcta ejecución de las iniciativas.
• Impulsar la construcción y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y automatización avanzada.

Conocimientos

Team leadership

Python

LLM

Agentic AI

Java/Spring

Git

Agile/SDLC

Project coordination

Software factory/automation

Herramientas

Spring Framework

Descripción del empleo

Responsibilities

• Liderar la ejecución de proyectos de conversión digital y automatización, garantizando el cumplimiento de plazos, calidad y entregables.
• Gestionar la capacidad, asignación de recursos y prioridades dentro del Pod de trabajo.
• Coordinar equipos multidisciplinares formados por perfiles de Desarrollo, Conversión y Testing.
• Realizar seguimiento del proyecto y reporting periódico al Project Manager.
• Identificar necesidades de mejora, gaps funcionales o técnicos y trasladarlos a los equipos Core de la Factoría.
• Asegurar la adopción de los estándares, metodologías, patrones de desarrollo y herramientas definidas por la organización.
• Facilitar la colaboración entre negocio y equipos técnicos para garantizar una correcta ejecución de las iniciativas.
• Impulsar la construcción y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y automatización avanzada.

Requirements

• Experiencia liderando equipos técnicos o proyectos de desarrollo software.
• Conocimientos sólidos en Python aplicados a proyectos de Data Science e IA.
• Experiencia trabajando con Large Language Models (LLM).
• Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en Agentic AI.
• Desarrollo de servicios backend con Java y Spring Framework.
• Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento de metodologías Agile y ciclo de vida de desarrollo software (SDLC).
• Capacidad para coordinar equipos técnicos y gestionar múltiples prioridades de forma simultánea.
• Valorable experiencia en entornos de factoría de software, plataformas de automatización o transformación digital.

Core Competencies

Demonstrates expertise in leading digital transformation projects, managing technical teams, and implementing solutions utilizing Python, Java, and advanced automation techniques. Proficient in Agile methodologies and capable of ensuring adherence to development standards and practices.