Senior AI Engineer

Computer Space; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo híbrido de teletrabajo

Proyecto IA generativa real

Entorno técnico avanzado

Descripción de la vacante

Computer Space busca un Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales.

Trabajarás con Python, LangChain, LangGraph y Langfuse, orquestando sistemas multiagente, integrando modelos fundacionales y desplegando en cloud (GCP o AWS).

Se valorará experiencia en observabilidad, pruebas y producción, con Kubernetes y Docker, y capacidad para optimizar latencia y coste.

Formación

• Desarrollar agentes de IA generativa en entornos empresariales.
• Diseñar flujos y arquitecturas multiagente con herramientas modernas.
• Instrumentar observabilidad y calidad en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.
• Construir flujos complejos con LangChain y LangGraph.
• Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.

Conocimientos

Python

LangChain

LangGraph

Observabilidad LLM

Arquitecturas multiagente

Integración de modelos

Optimización de rendimiento

Herramientas

Kubernetes

Docker

AWS

GCP

OpenAI API

Descripción del empleo

¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?

Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.

Tu día a día

• Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.
• Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.
• Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).
• Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.
• Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.
• Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.
• Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).
• Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.
• Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.
• Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad, mantenibilidad y calidad.
• Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.
• LangChain y LangGraph.
• Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.
• Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.
• RAG, embeddings y bases vectoriales.
• Integración de modelos fundacionales vía API.

Se valorará especialmente

• Testing, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.
• Arquitecturas escalables y orientadas a producción.
• Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.
• Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.
• Integración de agentes con APIs y sistemas corporativos
• Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.
• Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.

Beneficios:

• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.
• Entorno técnico avanzado y equipos especializados.
• Contrato estable y desarrollo profesional.