Senior Agentic AI Architect & Developer (QX-308)

Insud Pharma; España; Presencial; EUR 50.000 - 75.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa farmacéutica innovadora en España busca un Senior Agentic AI Architect & Developer para liderar el diseño de arquitecturas de IA agéntica. El candidato ideal contará con más de 5 años de experiencia en arquitectura de software y 2 años en inteligencia artificial generativa, además de habilidades en herramientas como LangChain y gestión de bases de datos vectoriales. Se ofrece un contrato indefinido, horario flexible y un ambiente colaborativo para proyectos de alto impacto.

Servicios

Horario flexible

Desarrollo profesional y formación continua

Ambiente inclusivo y colaborativo

Participación en proyectos de alto impacto

Formación

• Experiencia de 5 años en arquitectura de software.
• 2 años diseñando soluciones de IA generativa.
• Conocimiento avanzado en LLMs y modelos open-source.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA agéntica.
• Colaborar en propuestas técnico-económicas y traducir necesidades de negocio.
• Actuar como referente técnico y mentor en mejores prácticas.

Conocimientos

Arquitectura de software

Inteligencia artificial generativa

Python

Gestión de bases de datos vectoriales

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software

Herramientas

LangChain

Langraph

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

Qdrant

Pinecone

Weaviate

ChromaDB

Milvus

Descripción del empleo

Posición: Senior Agentic AI Architect & Developer
Localización: Madrid
Experiencia: 5 años en arquitectura de software, 2 años en IA generativa y arquitecturas RAG

¿Quieres saber más?

INSUD PHARMA es un referente global en la cadena de valor farmacéutica, con presencia en más de 50 países y un firme compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible. Nuestra misión es aportar valor a la salud humana y animal a través de soluciones científicas y tecnológicas de vanguardia.

¿Qué buscamos?

Liderar el diseño conceptual y técnico de arquitecturas software y de IA agéntica. Diseñar e implementar patrones robustos y escalables de Retrieval Augmented Generation (RAG). Definir componentes clave: planificación, memoria a corto y largo plazo, mecanismos de ejecución y APIs. Evaluar y optimizar LLMs comerciales y open-source, modelos de embeddings y bases de datos vectoriales. Garantizar seguridad, gobernanza y observabilidad, implementando barreras de protección y monitorización. Colaborar en propuestas técnico-económicas, traduciendo necesidades de negocio en soluciones innovadoras. Actuar como referente técnico y mentor, promoviendo las mejores prácticas y la innovación continua.

El reto

Diseñar y desarrollar arquitecturas de IA avanzadas que transformen procesos farmacéuticos. Mantenerse a la vanguardia en investigación y desarrollo de IA agéntica.

¿Qué necesitas?

• Imprescindible Grado en Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería de Software o afines (STEM).
• 5 años como Arquitecto de Software o Datos en soluciones complejas y escalables.
• 2 años diseñando y construyendo soluciones de IA Generativa, especialmente arquitecturas RAG y sistemas multi-agente.
• Experiencia con frameworks de agentes: LangChain, Langraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o similares.
• Experiencia en la configuración y gestión de servidores MCP, garantizando su integración eficiente con sistemas de IA y bases de datos avanzadas.
• Conocimiento profundo de LLMs (GPT, Claude, Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral).
• Manejo avanzado de bases de datos vectoriales (Qdrant, Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Milvus).
• Dominio de Python y librerías para IA y Data (pandas, FastAPI, Pydantic).
• Conocimiento teórico avanzado en Deep Learning, arquitecturas de Transformers, NLP, RLHF y fundamentos de Machine Learning.
• Experiencia demostrable en fine-tuning, entrenamiento y evaluación de modelos de IA generativa.
• Nivel alto de inglés (oral y escrito).

Muy valorable

• Conocimientos sólidos en Data Science y estadística aplicada.
• Experiencia en hosting, despliegue y monitorización de modelos de IA en entornos cloud y on-premise.
• Experiencia en nubes públicas (GCP, Azure, AWS) y servicios de computación, almacenamiento y networking.
• Experiencia en knowledge graphs, Graph RAG, integración de grafos de conocimiento y razonamiento simbólico.

Se valorará

• Experiencia en pipelines ETL/ELT (Airflow, Dagster).
• Experiencia avanzada en diseño, despliegue y gestión de soluciones basadas en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes), así como en arquitecturas serverless.
• Diseño de data lakes y data warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake, Databricks).
• Certificaciones cloud (Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect).
• Habilidades de liderazgo, comunicación y trabajo en equipo.
• Actitud proactiva y pasión por la innovación continua.

Beneficios

Contrato indefinido, horario flexible, desarrollo profesional y formación continua, ambiente inclusivo y colaborativo, participación en proyectos de alto impacto.

Proceso de selección

Contacto inicial por teléfono o correo, 1-2 entrevistas virtuales o presenciales, comunicación constante sobre el proceso.

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Compromiso con la igualdad

Promovemos un entorno laboral inclusivo y diverso, garantizando igualdad de oportunidades.

El anuncio original está en: Kit Empleo

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