Técnicos / as de mantenimiento de maquinaria industrial (turno tarde y noche)

TSI (Técnicas y Servicios de Ingeniería S.L.) es una empresa que presta servicios especializados de ingeniería, principalmente en soluciones de vibración y ruido en diferentes sectores industriales (naval, Oil&Gas, nuclear, generación de energía, etc.). Los servicios que ofrece TSI se pueden clasificar en cuatro áreas tecnológicas:

• Medidas y Ensayos;
• Análisis y simulación de estructuras desde un punto de vista estático y dinámico;
• Evaluación de fallos en maquinaria mediante análisis de causa-raíz;
• Implementación de sistemas de monitorización y mantenimiento 4.0.

La participación en grandes proyectos de innovación es fundamental para mantener a TSI como una empresa líder y competitiva en el campo de vibraciones y ruido, así como en el de monitorización y mantenimiento de activos, permitiéndole desarrollar nuevas herramientas digitales y mejorar metodologías de procesos, haciendo posible el desarrollo de soluciones de gran valor añadido para la empresa y, por tanto, para sus clientes.

Descripción del puesto:

Buscamos un / a Investigador / a en Ciencia de Datos especializado / a en el desarrollo e implementación de tecnologías IA / ML aplicadas en el campo de Gemelos Digitales, con experiencia en modelado, simulación y análisis predictivo. El / la candidato / a trabajará en proyectos innovadores que integren datos en tiempo real, simulaciones avanzadas y soluciones de inteligencia artificial para optimizar sistemas físicos y virtuales.

Perfil deseado:

Doctorado o ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Física Computacional, o campos relacionados.

Tareas del puesto:

• Implementar modelos matemáticos y algoritmos para representar el comportamiento dinámico de sistemas físicos en entornos digitales.
• Desarrollar análisis predictivos y prescriptivos basados en datos en tiempo real y simulaciones.
• Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de sensores IoT, plataformas cloud y sistemas.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para la integración de soluciones.
• Aplicar conocimientos en procesado de señal utilizando algoritmos clásicos, estadísticos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial, adaptándose al tipo de datos disponibles y los objetivos planteados en cada caso.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML), redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa según las necesidades del proyecto.
• Evaluar y aplicar nuevas tecnologías emergentes en el campo de los gemelos digitales y la ciencia de datos.

Requisitos técnicos deseables:

• Modelado de sistemas físicos y simulación.
• Herramientas y lenguajes de programación como Python, MATLAB, R, C++ o Julia.
• Herramientas de IA / ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o Keras.
• Plataformas para gemelos digitales como Siemens MindSphere, Ansys TwinBuilder, o Azure Digital Twins.
• Métodos de aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa.
• Procesado de señal con algoritmos clásicos y estadísticos.
• Tecnologías IoT y sensores para integración de datos.
• Infraestructura en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y procesamiento de datos en tiempo real.
• Experiencia en medidas y ensayos.
• Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.
• Capacidad para resolver problemas complejos y plantear soluciones innovadoras.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en contextos multidisciplinarios.
• Organización y gestión eficiente de proyectos de investigación.

Estabilidad laboral. Contrato fijo.

Buen clima de trabajo.

Horario: De lunes a jueves 09:00 a 18:30 y viernes de 09:00 a 15:00.