Risk Analyst

En Recomotor queremos ampliar nuestro equipo!

Somos una empresa ubicada en Lleida con presencia internacional, especializada en la venta en línea de piezas recuperadas para todas las marcas y categorías de automóviles. Nuestro modelo de negocio es innovador en el sector de la automoción y estamos en búsqueda de un / a Data Engineer Mid-Senior para unirse a nuestro equipo.

El candidato ideal será responsable de garantizar la calidad, precisión y disponibilidad de los datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas, optimizar procesos y reducir costes. Buscamos a alguien acostumbrado a trabajar a un ritmo elevado y a solucionar problemas de forma proactiva.

Responsabilidades :

1. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos: Crear procesos ETL eficientes y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
2. Asegurar la calidad de los datos: Implementar estrategias de limpieza, normalización y validación de datos para garantizar su precisión y fiabilidad.
3. Optimización y rendimiento: Analizar y mejorar los procesos de consulta y transformación para minimizar tiempos de respuesta y costes.
4. Integración de datos: Conectar múltiples fuentes de datos internas y externas, garantizando la sincronización y consistencia de los datos.
5. Colaborar con equipos multidisciplinarios: Trabajar junto a desarrolladores backend y frontend, analistas y equipos de producto para entender y cubrir las necesidades de datos.
6. Automatización: Desarrollar automatizaciones para la obtención y procesamiento de datos, reduciendo tareas manuales y errores.
7. Documentación y monitoreo: Crear y mantener documentación técnica clara y monitorear los pipelines para detectar y resolver incidentes.

Retos más relevantes :

1. Garantizar la calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas.
2. Optimizar los procesos de ETL para gestionar grandes volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento.
3. Reducir costes de almacenamiento y procesamiento mediante estrategias eficientes de manejo de datos.
4. Implementar soluciones de monitoreo y alerta para detectar anomalías en los datos y en los pipelines.
5. Automatizar procesos de transformación y carga de datos para mejorar la eficiencia operativa.

Requisitos mínimos :

1. Más de 3 años como Data Engineer o en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.
2. Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines ETL complejos y procesos de data cleaning.
3. Fuertes habilidades en SQL avanzado para consultas complejas.
4. Dominio de Python y Node.js para procesamiento y automatización de datos.
5. Experiencia en integración y optimización de bases de datos (MariaDB, MySQL, SQL Server).
6. Conocimientos sólidos en Docker y Kubernetes para despliegues escalables.
7. Capacidad para identificar problemas y proponer soluciones efectivas de forma proactiva.
8. Interés y habilidades para optimización de costes en procesos de datos.

Valorables :

1. Experiencia con servicios en la nube (preferiblemente AWS).
2. Conocimientos en Apache Kafka o sistemas de mensajería para el manejo de datos en tiempo real.
3. Familiaridad con prácticas de CI / CD e integración continua.
4. Conocimientos en ciberseguridad y protección de datos.

Modalidad de trabajo híbrida.

Horario de lunes a viernes de 9h a 14h y de 15h a 18h.

Posibilidad de cambiar los festivos locales y autonómicos por otro día de más conveniencia.

Buen clima laboral : Innovador, dinámico y lleno de oportunidades de crecimiento.

Si eres una persona con iniciativa y te entusiasma la idea de unirte a un entorno en constante evolución, ¡queremos conocerte!