Responsable de Transformación e Innovación (Riesgos)

La misión del equipo de Service Line es el soporte transversal a toda el área de Riesgos CPC. Entre las funciones del área se encuentra:

• Gestión y seguimiento de los modelos de Riesgo de crédito para CPC y sus participadas.
• Impulsar el desarrollo de los proyectos de Transformación e Innovación en Riesgos así como el uso de nuevas metodologías de trabajo, foco en digitalización, analítica avanzada y nuevas capacidades de gestión del Riesgo.
• Data y reporting regulatorio: asegurar el uso de la BBDD Corporativa como fuente única de datos de Riesgos, definición de los controles de calidad, asegurar reporting en tiempo y forma.
• Control y gestión presupuestaria del área de Riesgos CPC.

Las principales competencias del Equipo de Transformación e Innovación son:

• Gestión, Priorización y Coordinación en la demanda de Proyectos, trabajando desde la planificación y el desarrollo al seguimiento, control de la implantación y entrega al área interesada, asegurando que los proyectos cumplen con los objetivos identificados.
• Liderazgo Proyectos de Transformación e Innovación de Riesgos, identificando oportunidades para el desarrollo de nuevos productos y servicios que contribuyan al cambio necesario en la compañía.
• Fomento de la cultura innovadora, incentivando la creatividad y la participación de los equipos en procesos innovadores.
• Divulgación nuevas tecnologías, tendencias lendtech que ayude a detectar nuevas oportunidades de negocio que serán aprovechadas en la gestión del cambio.
• Foco en la mejores prácticas de mercado para aportar valor disruptivo a CPC, maximizando el aprovechamiento de nuevas oportunidades de negocio y las sinergias con el equipo de Riesgos CABK para asegurar el crecimiento con calidad del riesgo.
• Relación con proveedores para fomentar y anticipar propuestas de transformación.
• Apoyo al plan de transformación de la compañía; trabajando de forma transversal dentro del área de Riesgos como en proyectos corporativos de CPC.

Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

• Fomentar la cultura de innovación y emprendimiento en el área.
• Analizar tendencias y aplicaciones de nuevas tecnologías en el mundo lendtech.
• Proponer nuevos desarrollos en banca digital y mundo Fintech usando las capacidades tecnológicas actuales para conceptualizar y diseñar nuevos proyectos de transformación.
• Coordinar acciones con los equipos corporativos de Innovación y Transformación para la búsqueda de nuevos modelos de trabajo, negocio o soluciones aplicables a Riesgos.
• Traccionar proyectos de analítica avanzada y desarrollo de la Inteligencia Artificial que permitan optimizar las capacidades de gestión del departamento.
• Gestionar la realización de pruebas de concepto y pilotos para las diferentes áreas de riesgos.
• Contribuir a la implementación de los proyectos estratégicos definidos por la compañía dentro de su plan de transformación.

Requisitos y competencias clave:

• Formación preferible: Ingenierías, Matemáticas, Física, ADE
• Experiencia trabajando con el ecosistema Fintech y en Innovación Abierta
• Facilidad para entablar relaciones transversales que agilicen la realización de proyectos. Entendimiento del negocio financiero y de consumo.
• Conocimiento de las estructuras internas de una compañía para la realización de proyectos
• Experiencia en consultoría estratégica o departamentos internos de estrategia, innovación o transformación digital y en la gestión de proyectos
• Alta capacidad analítica y visión innovadora para detectar oportunidades de transformación. Creatividad y pensamiento crítico para generar nuevas ideas y enfoques innovadores.
• Muy buena comunicación oral y escrita. Capacidad de sintetizar información para extraer y comunicar las oportunidades creadas.
• Se valorará experiencia con metodologías agile (Scrum, Kanban, M3.0, OKRs,…) y capacidad para su uso en los proyectos que se lleven a cabo en la compañía.
• Alto nivel de inglés escrito y hablado que permita gestionar partners internacionales.
• Conocimientos demostrables en Inteligencia Artificial/Machine Learning.
• Se valorará positivamente Formación técnica en Inteligencia Artificial/Deep Learning, así como mantenerse actualizado del “estado del arte”.
• Al menos tres años de experiencia en el sector.