Responsable de IA aplicada a Negocio

TECDATA ENGINEERING; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

TECDATA ENGINEERING busca un Responsable de IA aplicada a Negocio con más de 10 años en tecnología y al menos 3 años diseñando y llevando IA a producción en entornos empresariales. Se require sólida arquitectura técnica, APIs, datos y despliegue en la nube; experiencia con IA generativa y no generativa; capacidad de prototipar en Python y defender soluciones ante la dirección.

Se valorarán conocimientos en retail, e-commerce y marcos regulatorios; gestión de proveedores y evaluación de

Formación

• Más de 10 años de experiencia en tecnología; al menos 3 años diseñando y desplegando IA en entornos empresariales.
• Capacidad para prototipar por sí mismo (Python u otros) y revisar diseños y código de equipos.
• Experiencia en traducir problemas de negocio en soluciones técnicas cuantificables y defendibles.

Conocimientos

IA en negocio

Arquitectura de sistemas

APIs y data pipelines

IA generativa (LLMs, RAG)

Python u otros lenguajes

Defensa ante dirección

Gestión de proveedores

Descripción del empleo

Buscamos un Responsable de IA aplicada a Negocio

Requisitos imprescindibles

• Más de 10 años de experiencia en tecnología, con al menos 3 años diseñando y llevando a producción soluciones de IA y machine learning en entornos empresariales.
• Base sólida de arquitectura técnica: diseño de sistemas distribuidos, APIs e integraciones, arquitecturas de datos y despliegue en la nube.
• Experiencia práctica con IA generativa: LLMs, RAG, arquitecturas agénticas, prompt engineering, evaluación de modelos y control de costes de inferencia.
• Experiencia práctica con IA no generativa: modelos predictivos, previsión, optimización y segmentación.
• Capacidad para construir: debe poder prototipar por sí mismo (Python u otro lenguaje relevante) y revisar con criterio el código y los diseños de los equipos.
• Capacidad demostrada para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas cuantificadas y para defenderlas ante la alta dirección.
• Experiencia en la gestión de proveedores tecnológicos y en la evaluación crítica de sus propuestas.

Se valorará

• Experiencia en retail, gran consumo, e-commerce o servicios financieros.
• Conocimiento de Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery) y del ecosistema Gemini Enterprise.
• Experiencia con modelos de Anthropic, OpenAI u otros proveedores, así como con frameworks agénticos y protocolos como MCP.
• Experiencia en soluciones de IA para centros de atención al cliente.
• Conocimiento del marco regulatorio europeo de IA (AI Act) y de protección de datos.
• Certificaciones de arquitectura cloud o de IA.