Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial

act digital EMEA - Alter Solutions; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

act digital EMEA - Alter Solutions busca un AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial alineadas con los objetivos de negocio y los principios de IA responsable. Esta posición definirá soluciones escalables, seguras y gobernadas que impulsen casos de uso avanzados de IA, IA Generativa y sistemas multiagente.

Colaborarás con equipos de datos, ML, seguridad y aplicaciones para garantizar una implementación exitosa, definiendo modelos, plataformas e

Formación

• Experiencia demostrable en diseño e implementación de arquitecturas de IA a escala empresarial.
• Conocimiento sólido de ML, DL, Large Language Models (LLMs) y Generative AI.
• Experiencia en diseño de soluciones basadas en agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.
• Conocimiento de plataformas y servicios de IA en entornos cloud.
• Experiencia en integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales mediante APIs y servicios.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, vector databases y sistemas de conocimiento empresarial.
• Experiencia en MLOps, LLMOps, despliegue, monitorización y operación de modelos en producción.
• Conocimientos de observabilidad, evaluación de modelos, gestión de riesgos y rendimiento de sistemas de IA.
• Experiencia en seguridad aplicada a IA, privacidad, gobernanza y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas integrales de IA, IA Generativa y sistemas multiagente.
• Definir la estrategia tecnológica para la selección de modelos, plataformas e infraestructuras de IA.
• Diseñar patrones de integración entre aplicaciones, datos y servicios de IA.
• Establecer arquitecturas de inferencia, orquestación y despliegue para soluciones de IA en producción.
• Definir requisitos de escalabilidad, rendimiento, disponibilidad, seguridad y observabilidad.
• Diseñar mecanismos de gobierno, trazabilidad, auditoría y supervisión de modelos e agentes.
• Asegurar cumplimiento de IA Responsable, privacidad y normativa aplicable.
• Colaborar con equipos de datos, ML, seguridad, aplicaciones e infraestructura para implementación exitosa.
• Evaluar nuevas tecnologías, modelos y tendencias para impulsar innovación.

Herramientas

LLM platforms

Vector databases

MLOps tools

APIs de IA

Descripción del empleo

AI Solutions Architect | Arquitecto/a de Soluciones de Inteligencia Artificial

Buscamos un/a AI Solutions Architect para liderar el diseño de arquitecturas de Inteligencia Artificial alineadas con los objetivos de negocio, los estándares de arquitectura empresarial y los principios de IA responsable. Esta posición desempeñará un papel clave en la definición de soluciones escalables, seguras y gobernadas que impulsen casos de uso avanzados de IA, IA Generativa y sistemas multiagente.

• Diseñar arquitecturas integrales de Inteligencia Artificial, IA Generativa (GenAI) y sistemas multiagente.


• Definir la estrategia tecnológica para la selección de modelos, plataformas, frameworks e infraestructura de IA.


• Diseñar patrones de integración entre aplicaciones, datos, servicios de IA y ecosistemas empresariales.


• Establecer arquitecturas de inferencia, orquestación y despliegue para soluciones de IA en producción.


• Definir requisitos de escalabilidad, rendimiento, disponibilidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.


• Diseñar mecanismos de gobierno, trazabilidad, auditoría y supervisión humana de modelos y agentes inteligentes.


• Asegurar el cumplimiento de principios de IA Responsable, privacidad y regulación aplicable.


• Colaborar con equipos de datos, Machine Learning, seguridad, aplicaciones e infraestructura para garantizar una implementación exitosa.


• Evaluar nuevas tecnologías, modelos fundacionales y tendencias del mercado para impulsar la innovación.


• Establecer estándares, patrones y buenas prácticas para el desarrollo y operación de soluciones de IA a nivel corporativo.

Experiencia y conocimientos técnicos

• Experiencia demostrable en diseño e implementación de arquitecturas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.


• Conocimiento sólido de Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs) y Generative AI.


• Experiencia en diseño de soluciones basadas en agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.


• Conocimiento de plataformas y servicios de IA en entornos cloud.


• Experiencia en integración de modelos de IA con aplicaciones empresariales mediante APIs y servicios.


• Conocimiento de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), vector databases y sistemas de conocimiento empresarial.


• Experiencia en MLOps, LLMOps, despliegue, monitorización y operación de modelos en producción.


• Conocimientos de observabilidad, evaluación de modelos, gestión de riesgos y rendimiento de sistemas de IA.


• Experiencia en seguridad aplicada a IA, privacidad, gobernanza y cumplimiento normativo.


• Capacidad para diseñar arquitecturas escalables, resilientes y orientadas a negocio.

Competencias

• Visión estratégica y capacidad para conectar tecnología y negocio.


• Liderazgo técnico e influencia en entornos multidisciplinares.


• Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.


• Excelentes habilidades de comunicación con perfiles técnicos y ejecutivos.


• Orientación a la innovación y mejora continua.


• Capacidad para gestionar múltiples iniciativas y stakeholders.


• Liderar iniciativas estratégicas de Inteligencia Artificial y transformación digital.


• Participar en proyectos innovadores basados en GenAI, automatización inteligente y agentes autónomos.


• Acceso a tecnologías de vanguardia y ecosistemas cloud líderes del mercado.


• Entorno colaborativo con equipos de datos, ingeniería y negocio.


• Desarrollo profesional en una disciplina de alto crecimiento e impacto.