Administrador IAG Cloud

Jobtailor; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor en Madrid busca un Arquitecto de IA y Cloud para diseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones de IA en entornos Cloud, asegurando plataformas de datos robustas y seguras. La posición requiere experiencia en Google Cloud o Azure, Vertex AI y herramientas de IA, así como capacidad para definir ingestas, ETL/ELT y pipelines de datos; se valorarán certificaciones y nivel de inglés B1+.

Trabajarás de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio para alinear proyectos

Formación

• Experiencia en despliegue y operación de soluciones de IA en Cloud, especialmente Google Cloud o Azure.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud, Vertex AI, AI APIs u otras herramientas equivalentes.
• Experiencia trabajando con modelos comerciales de IA, LLMs, APIs de IA o servicios gestionados.
• Capacidad para diseñar arquitecturas Cloud escalables, distribuidas y seguras.
• Conocimiento de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de datos en ecosistemas corporativos.
• Experiencia en monitorización, disponibilidad, calidad del dato y rendimiento de plataformas Cloud.
• Conocimiento de protección de datos en servicios de IA.
• Capacidad de colaboración con equipos técnicos, áreas de negocio y proveedores.
• Formación en Informática, Ingeniería Técnica o similar.
• Certificaciones Cloud relacionadas con IA, Machine Learning Engineering o Solutions Architecture.
• Nivel de inglés B1 o superior.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos Cloud.
• Garantizar plataformas de datos robustas, escalables y seguras.
• Analizar las necesidades de los proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial en Cloud.
• Definir cómo se ingieren, procesan y almacenan los datos, especialmente en soluciones de IA y Data.
• Diseñar y documentar arquitecturas y pipelines de datos en Google Cloud, incluyendo procesos ETL/ELT.
• Validar el correcto funcionamiento conforme a las mejores prácticas.
• Asegurar la salud del ecosistema tecnológico, monitorizando el rendimiento de las plataformas.

Conocimientos

Inteligencia Artificial

Google Cloud

Azure

Vertex AI

ETL

ELT

modelos IA comerciales

LLMs

APIs de IA

integración de datos

Educación

Formación en Informática/Ingeniería Técnica

Descripción del empleo

Responsibilities

• Diseñar, implementar y gestionar arquitecturas y soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial en entornos Cloud.
• Garantizar plataformas de datos robustas, escalables y seguras.
• Analizar las necesidades de los proyectos relacionados con datos, analítica e Inteligencia Artificial en Cloud.
• Definir cómo se ingieren, procesan y almacenan los datos, especialmente en soluciones de IA y Data.
• Diseñar y documentar arquitecturas y pipelines de datos en Google Cloud, incluyendo procesos ETL/ELT.
• Validar el correcto funcionamiento conforme a las mejores prácticas.
• Asegurar la salud del ecosistema tecnológico, monitorizando el rendimiento de las plataformas.

Requirements

• Experiencia en despliegue y operación de soluciones de IA en Cloud, especialmente en Google Cloud o Azure.
• Conocimiento avanzado de Google Cloud, Vertex AI, AI APIs u otras herramientas equivalentes.
• Experiencia trabajando con modelos comerciales de IA, LLMs, APIs de IA o servicios gestionados.
• Capacidad para diseñar arquitecturas Cloud escalables, distribuidas y seguras.
• Conocimiento de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de datos en ecosistemas corporativos.
• Experiencia en monitorización, disponibilidad, calidad del dato y rendimiento de plataformas Cloud.
• Conocimiento de protección de datos en servicios de IA.
• Capacidad de colaboración con equipos técnicos, áreas de negocio y proveedores.
• Formación en Informática, Ingeniería Técnica o similar.
• Certificaciones Cloud relacionadas con IA, Machine Learning Engineering o Solutions Architecture.
• Nivel de inglés B1 o superior.

Hard Skills

• Inteligencia Artificial
• Google Cloud
• Azure
• Vertex AI
• ETL
• ELT
• modelos comerciales de IA
• LLMs
• APIs de IA
• integración de datos

Soft Skills

• colaboración
• análisis de necesidades
• diseño de arquitecturas
• documentación
• monitorización
• validación
• gestión de ecosistemas tecnológicos
• comunicación con equipos técnicos
• interacción con áreas de negocio
• trabajo con proveedores

Certifications & Qualifications

• certificaciones Cloud
• Machine Learning Engineering
• Solutions Architecture