AI Engineer

Axpe Consulting Sl

Barcelona

Híbrido

EUR 65.000 - 95.000

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hace 4 horas
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo algunos días
Puesto estable en multinacional

Descripción de la vacante

AXPE Consulting está buscando un/a AI Engineer/Consultant para su sede de Barcelona. Se requiere experiencia técnica en IA, ML y desarrollo de soluciones orientadas a negocio, con capacidad para convertir requerimientos complejos en MVPs prácticos y presentarlos a clientes.

La persona trabajará en un entorno de transformación digital, interactuando con equipos de tecnología, datos y negocio, y participará en proyectos estratégicos de IA, manteniéndose actualizada frente a tecnologías emergentes.

Formación

  • Experiencia 3–5 años en IA, ML, Data Science o campos tecnológicos afines.
  • Perfil eminentemente técnico y hands-on, capaz de diseñar y validar soluciones de IA.
  • Experiencia con modelos de ML tradicionales y evolución hacia IA Generativa.

Responsabilidades

  • Transformar necesidades de negocio en soluciones de IA y MVPs funcionales.
  • Participar en preventa, presentaciones y demostraciones a clientes.
  • Trabajar como puente entre equipos técnicos y negocio para entregar resultados de IA.

Conocimientos

IA Generativa
LLMs / MLLMs
Python
Data Science
Explainable AI
Scraping
RAG
Knowledge Graphs

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Herramientas

XGBoost
CatBoost

Descripción del empleo

En AXPE Consulting estamos transformando el mundo de la Tecnología.

Por ello, te invitamos a vivir una experiencia única desarrollando tu carrera en una consultora tecnológica que mira hacia el futuro. Nuestros valores definen nuestra identidad, son la palanca que nos ayuda a hacer realidad nuestro propósito y guían todas nuestras acciones y decisiones: apostamos por el TALENTO, especialmente por perfiles con visión global, capacidad de innovación, pensamiento crítico y experiencia en el desarrollo de soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial.

Por ello, queremos incorporar un/a AI Engineer / AI Consultant para reforzar nuestro equipo de Barcelona y participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, en un contexto de transformación digital, evolución tecnológica y creciente demanda de soluciones basadas en IA.

Buscamos un perfil de IA eminentemente técnico, con experiencia en Machine Learning tradicional y evolución hacia la IA Generativa, capaz de transformar necesidades de negocio complejas en soluciones tecnológicas y desarrollar MVPs funcionales en tiempos reducidos.

Además, buscamos una persona con capacidad consultiva, orientación a cliente y habilidades de comunicación, que pueda participar en la presentación de resultados, generación de propuestas y actividades de preventa, actuando como interlocutor entre los equipos técnicos y el negocio.

  • Experiencia de 3-5 años trabajando en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Data Science o ámbitos tecnológicos relacionados.
  • Perfil eminentemente técnico y hands-on, con capacidad para diseñar, desarrollar y validar soluciones de IA.
  • Experiencia previa trabajando con modelos tradicionales de Machine Learning y evolución hacia Inteligencia Artificial Generativa.
  • Experiencia demostrable en la creación de MVPs y prototipos de soluciones de IA orientadas a negocio.
  • Experiencia en proyectos y entornos exigentes, con capacidad para asumir responsabilidad sobre las soluciones desarrolladas.
  • Capacidad para abordar problemas complejos de forma autónoma y encontrar soluciones en tiempos reducidos.
  • Experiencia en scraping y extracción de información de diferentes fuentes de datos.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Conocimientos y experiencia en mecanismos de explicabilidad e interpretabilidad de modelos, especialmente SHAP.
  • Experiencia trabajando con LLMs y/o MLLMs.
  • Experiencia con modelos predictivos de Machine Learning, como XGBoost, CatBoost u otros algoritmos equivalentes.
  • Conocimientos o experiencia en grafos de conocimiento (Knowledge Graphs).
  • Capacidad para integrar diferentes tecnologías, modelos y fuentes de información en soluciones completas.
  • Experiencia con Python y ecosistemas habituales de desarrollo de soluciones de IA.
  • Capacidad para convertir necesidades de negocio en casos de uso, prototipos y soluciones tecnológicas concretas.
  • Experiencia previa en entidades relevantes, especialmente en entornos tecnológicos exigentes y con un elevado nivel de responsabilidad.
  • Experiencia en consultoría tecnológica, Data Science, Inteligencia Artificial o desarrollo de soluciones avanzadas.
  • Experiencia en interacción directa con clientes y diferentes stakeholders.
  • Experiencia en preventa, elaboración de propuestas y participación en procesos de identificación y definición de oportunidades.
  • Capacidad para preparar y realizar presentaciones y demostraciones de soluciones y resultados obtenidos.
  • Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos de IA a un lenguaje comprensible para negocio y dirección.
  • Experiencia en la definición y desarrollo de casos de uso de Inteligencia Artificial.
  • Conocimientos de arquitecturas y tecnologías relacionadas con IA Generativa, LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales y RAG.
  • Conocimiento de técnicas de Explainable AI e interpretabilidad de modelos.
  • Experiencia o conocimientos en Knowledge Graphs.
  • Experiencia en Banca y/o Seguros, que será especialmente valorada.
  • Conocimiento de otros sectores regulados o entornos con elevados requerimientos de seguridad y gestión de datos.
  • Capacidad para mantenerse actualizado/a en un ecosistema tecnológico en constante evolución.

Modelo de trabajo presencial en Barcelona, con flexibilidad para realizar teletrabajo algunos días de la semana.

Participación en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial, desarrollando soluciones con impacto directo en el negocio.

Oportunidad de trabajar con tecnologías de Machine Learning e IA Generativa, incluyendo LLMs, MLLMs, RAG y otras tecnologías emergentes.

Incorporación estable en una compañía multinacional en crecimiento.

Entorno tecnológico dinámico que fomenta la innovación, el aprendizaje continuo y la experimentación con nuevas tecnologías.

Trabajo colaborativo con equipos de tecnología, datos, IA, negocio y clientes.

Participación en proyectos de alto impacto, desde la identificación del caso de uso hasta el desarrollo y presentación de MVPs y soluciones de IA.

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