Research Support Technician 2025 / Cp / 082

buscojobs España; Jaén; Presencial; EUR 20.000 - 30.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Une université en Espagne recherche un technicien de soutien à la recherche dans le domaine de l'ingénierie, axé sur l'analyse des données astronomiques et le développement d'outils d'apprentissage profond. Le candidat idéal aura un diplôme en ingénierie informatique, de bonnes compétences en anglais et une expérience pertinente dans l'analyse de données. Ce rôle à temps partiel offre la possibilité de travailler sur des projets innovants au sein d'une équipe de recherche dynamique.

Formación

• Diplôme en ingénierie informatique requis.
• Master dans un domaine connexe est un atout.
• Connaissance de l'anglais niveau B2 ou supérieur.

Responsabilidades

• Développement d'outils pour la validation des classements astronomiques.
• Validation des résultats de paramétrisation des étoiles en utilisant les données Gaia.
• Développement de techniques d'apprentissage profond pour la réduction de la dimensionnalité.

Conocimientos

Connaissance de l'anglais

Développement de l'IA

Deep learning

Analyse des données

Educación

Diplôme en ingénierie informatique

Master lié au domaine

Descripción del empleo

Research support technician 2025 / CP / 082

EUR 20.000 - 30.000

Organisation / Company : University of A Coruña

Research Field : Engineering >

Researcher Profile : First Stage Researcher (R1)

Positions : Bachelor Positions

Country : Spain

Application Deadline : 21 May 2025 - 15 : 00 (Europe / Brussels)

Type of Contract : Permanent

Job Status : Part-time

Offer Starting Date : 1 Sep 2025

Funding : Not funded by an EU programme

Reference Number : 2025 / CP / 082

Research Title : AXUDAS PARA A CONSOLIDACIÓN E ESTRUTURACIÓN DE UNIDADES DE INVESTIGACIÓN COMPETITIVAS. GPC

Offer Description

Research line : Computer Science and Information Technology

Location & Schedule : CITIC - Monday to Friday : 10 : 30 - 14 : 00h

Tasks to Perform

• Development of tools for validation of unsupervised classification of astronomical objects observed by Gaia within the DPAC consortium and CU8 unit.
• Validation of star parameterization results using Gaia RVS data, including external validation with astronomical sources and internal validation considering observational and neural network errors, as well as quantification of confidence intervals and studies of objects with anomalous chemical abundances.
• Development of deep learning techniques for reducing data dimensionality to enhance star parameterization.
• Development of generative deep learning methods for classifying non-parameterized sources and improving existing star data.
• Estimation of errors in distances derived from parallaxes using Bayesian statistics.
• Support in generating documentation for the project.

1. Academic record : Degree in computer engineering (1 point), master's related to the field (1 point).

2. Knowledge of English : B2=0.25 points; C1=0.5 points; C2=1 point.

3. Relevant work / research experience : including scholarships, research projects, publications, contracts, patents, and software registrations.

4. Experience with Gaia data analysis, especially spectra processing and high-resolution stellar spectra analysis.

5. Internationalization activities : participation in scientific meetings, research stays, training schools, dissemination activities.

6. Specific experience in AI, deep learning, classification, and clustering in Big Data Astronomy.

Note : The position may be vacated if no candidate scores above 6 points.

Selection Process

Apply via UDC online services, addressing applications to the Office of the Vice-Rectorate for Research and Transference, including the call reference. Deadline : 5 working days after publication.

Additional Requirements

Documents needed : ID, degree certificate, CV, declarations of eligibility and data veracity. For international candidates, contact for instructions.

J-18808-Ljbffr