Remote Senior Spark Backend Engineer | Big Data Pipelines

Ust España & Latam; Madrid; A distancia; EUR 70.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Health Care Plan

Internet Connectivity

Life and Accident Insurances

Retribución Flexible Program

Training platforms access

Real Work Life Balance measures

Descripción de la vacante

UST España & Latam busca un Senior Backend Spark Developer para diseñar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en la plataforma Client Contribution. Se trabajará en pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento, colaborando con varios equipos y manteniendo un enfoque de CI/CD.

Se requiere experiencia demostrada en Apache Spark y en entornos Agile, con alto nivel de inglés y español avanzado.

Formación

• Más de 5 años de experiencia con Apache Spark (Scala o Python).
• Experiencia sólida en Spark (requisito imprescindible).
• Dominio de Scala o Python.
• Conocimientos SQL y modelado de datos.
• Experiencia con Azure Databricks y Hive.
• Experiencia en entornos CI/CD y DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Mentalidad Agile y experiencia en entornos Agile.
• Nivel de inglés B2+ y español C1+ como mínimo.

Responsabilidades

• Desarrollar, mantener y optimizar flujos de datos Big Data.
• Apoyar iniciativas de integración de datos entre sistemas.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de las soluciones.
• Trabajar en colaboración con múltiples equipos.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

SQL

Azure Databricks

Hive

CI/CD

DevOps

Agile

English B2+

Spanish C1+

Orchestration (Control-M/Airflow)

Hadoop ecosystem

AI/Data engineering interest

Herramientas

Git/GitHub

Sonar

Nexus

Airflow

Control-M

Descripción del empleo

UST España & Latam busca un Senior Backend Spark Developer para diseñar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en la plataforma Client Contribution. Se trabajará en pipelines de Big Data escalables y de alto rendimiento, colaborando con varios equipos y manteniendo un enfoque de CI/CD.

Se requiere experiencia demostrada en Apache Spark y en entornos Agile, con alto nivel de inglés y español avanzado.