Senior Spark Backend Engineer - Remote (Spain)

Ust España & Latam; Gijón; A distancia; EUR 70.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Health care plan

Internet connectivity

Life and accident insurances

Flexible compensation

Training platforms

Career plans

WFH policy

Descripción de la vacante

UST España & Latam busca un/a Senior Backend Spark Developer para diseñar y optimizar pipelines de Big Data desde España. El candidato ideal tendrá experiencia líder y trabajará en un entorno remoto, colaborando con equipos globales.

Se exige al menos 5 años con Apache Spark (Scala o Python), dominio de Spark, SQL y experiencia en Azure Databricks/Hive. Nivel de inglés B2+ y español C1+. Ofrecemos un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia con Apache Spark (Scala o Python).
• Amplia experiencia con Apache Spark (requisito imprescindible).
• Dominio de Scala o Python.
• Conocimientos sólidos de SQL y modelado de datos.
• Experiencia con Azure Databricks y Hive.
• Experiencia en CI/CD y entornos DevOps (Git, GitHub, Sonar, Nexus).
• Mentalidad ágil y experiencia en entornos ágiles.
• Nivel de inglés B2+ y español C1+.

Responsabilidades

• Dirigir decisiones técnicas y contribuir al diseño de la arquitectura.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de Big Data.
• Apoyar iniciativas de integración de datos entre sistemas.
• Garantizar rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de las soluciones.
• Resolver problemas técnicos complejos.
• Colaborar con equipos funcionales y técnicos en múltiples workstreams.
• Mentorizar y apoyar a otros miembros, fomentando el intercambio de conocimiento.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Python

SQL

Azure Databricks

CI/CD

Agile

Inglés B2+

Español C1+

Herramientas

Git

GitHub

Sonar

Nexus

Descripción del empleo

UST España & Latam busca un/a Senior Backend Spark Developer para diseñar y optimizar pipelines de Big Data desde España. El candidato ideal tendrá experiencia líder y trabajará en un entorno remoto, colaborando con equipos globales.

Se exige al menos 5 años con Apache Spark (Scala o Python), dominio de Spark, SQL y experiencia en Azure Databricks/Hive. Nivel de inglés B2+ y español C1+. Ofrecemos un entorno dinámico y oportunidades de crecimiento.