Remote Data Scientist & MLOps Engineer

Nunegal Consulting; Las Palmas de Gran Canaria; A distancia; EUR 55.000 - 80.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico

Transporte

Guardería

Formación en inglés

Cursos IT

Teletrabajo 100%

Descripción de la vacante

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para un entorno tecnológico retador. Te integrarás en proyectos de ML, diseñarás pipelines de datos y de entrenamiento, y desplegarás modelos como APIs con FastAPI, trabajando de forma remota desde Canarias.

Se valorará experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL, capacidad de iterar entre experimentación y despliegue en producción y formación continua en inglés y tecnologías IT.

Formación

• Titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
• Experiencia desarrollando modelos de ML y trabajando en Feature Engineering.
• Experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
• Construcción de pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Despliegue de modelos como APIs usando FastAPI.

Responsabilidades

• Desarrollarás modelos de ML y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs usando FastAPI.
• Colaborarás con equipos técnicos para llevar modelos de la experimentación a producción.
• Optimizarás rendimiento y escalabilidad de modelos y pipelines.
• Trabajarás con volúmenes grandes de datos usando Spark y SQL.

Conocimientos

Python

Spark

SQL

Machine Learning

Feature Engineering

FastAPI

Data Pipelines

MLOps

Educación

Título universitario en Ciencias o Ingeniería

Herramientas

Spark

FastAPI

SQL

Descripción del empleo

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para un entorno tecnológico retador. Te integrarás en proyectos de ML, diseñarás pipelines de datos y de entrenamiento, y desplegarás modelos como APIs con FastAPI, trabajando de forma remota desde Canarias.

Se valorará experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL, capacidad de iterar entre experimentación y despliegue en producción y formación continua en inglés y tecnologías IT.