Remote Data Scientist & ML Ops Engineer | Growth & Impact

Nunegal Consulting; España; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo 100%

Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería)

Formación en inglés y cursos IT

Descripción de la vacante

Una consultora de tecnología en España busca un/a Data Scientist/MLOps Engineer para desarrollar y mantener modelos de Machine Learning en un entorno tecnológico. El rol implica diseñar pipelines de datos, colaborar con equipos técnicos y desplegar modelos como APIs. Se ofrece teletrabajo 100%, oportunidades de crecimiento profesional y un entorno de trabajo amigable con un enfoque en la mejora continua.

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Experiencia en procesar datos con Spark y SQL.
• Capacidad para desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de Machine Learning y realizar Feature Engineering.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y de entrenamiento.
• Colaborar con equipos técnicos para optimizar modelos en producción.

Conocimientos

Desarrollo de modelos de Machine Learning

Feature Engineering

Procesamiento de datos con Spark

SQL

Desarrollo en Python

Despliegue de modelos como APIs usando FastAPI

Descripción del empleo

¿Listo/a para dar el siguiente paso como Data Scientist / MLOps Engineer en un entorno tecnológico? 🚀

¡Desde Nunegal Consulting tenemos una oportunidad para ti!

• Tenemos una cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia. 🚀
• Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna. 🏆
• Buen rollo 😃: Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest 🎸
• Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
• Teletrabajo 100%.
• Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico, transporte y guardería).
• Formación en inglés y cursos IT
• Cuentas con titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
• Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
• Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
• Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
• Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
• Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.

¿Cómo será tu día a día? 📲💻

• Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
• Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.