Data Scientist & MLOps Engineer — Remote, Flexible Perks

Nunegal Consulting; Valencia; A distancia; EUR 45.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico

Transporte

Guardería

Formación en inglés

Descripción de la vacante

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para un entorno tecnológico dinámico. Te integrarás en proyectos desafiantes, trabajando en desarrollo de modelos, pipelines y despliegue de APIs con FastAPI.

Se valorará experiencia con Spark y SQL, dominio de Python y capacidad de iterar entre experimentación y producción, incluso en equipos pequeños y con enfoque en mejora continua.

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos de ML y Feature Engineering.
• Experiencia procesando datos con Spark y SQL.
• Capacidad para construir pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Despliegue de modelos como APIs con FastAPI.
• Capacidad de iterar entre experimentación y despliegue en producción.
• Adaptación a entornos dinámicos y equipos pequeños, perfil versátil.
• Dominio de Python para desarrollo y análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollarás modelos de ML y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos de experimentación a producción.
• Optimizarás rendimiento y escalabilidad de modelos y pipelines, trabajando con Spark y SQL.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Feature Engineering

Pipelines ML

Mentoring / teamwork

Experimentación

Herramientas

Spark

SQL

FastAPI

Descripción del empleo

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para un entorno tecnológico dinámico. Te integrarás en proyectos desafiantes, trabajando en desarrollo de modelos, pipelines y despliegue de APIs con FastAPI.

Se valorará experiencia con Spark y SQL, dominio de Python y capacidad de iterar entre experimentación y producción, incluso en equipos pequeños y con enfoque en mejora continua.