Remote Data Scientist & MLOps Engineer

Nunegal Consulting; Ares; A distancia; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Teletrabajo 100%

Formación en inglés y cursos IT

Retribución flexible (ticket restaru n

Seguro médico

Transporte y guardería

Descripción de la vacante

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para trabajar de forma remota en un entorno tecnológico con teletrabajo al 100%. El cargo ofrece participación en proyectos desafiantes y crecimiento profesional.

Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y real-time). Desplegarás modelos como APIs con FastAPI y colaborarás con equipos técnicos para llevar productos a producción.

Formación

• Experiencia en desarrollo de modelos ML y feature engineering.
• Experiencia trabajando con Spark y SQL para procesamiento de datos.
• Experiencia construyendo pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Desplegar modelos como APIs utilizando FastAPI.
• Capacidad de iterar entre experimentación y despliegue en producción.
• Adaptación a entornos dinámicos y equipos pequeños, con perfil versátil.
• Dominio de Python para desarrollo y análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
• Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Feature Engineering

Spark

SQL

APIs

FastAPI

MLOps

Herramientas

FastAPI

Descripción del empleo

Nunegal Consulting busca un Data Scientist / MLOps Engineer para trabajar de forma remota en un entorno tecnológico con teletrabajo al 100%. El cargo ofrece participación en proyectos desafiantes y crecimiento profesional.

Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y real-time). Desplegarás modelos como APIs con FastAPI y colaborarás con equipos técnicos para llevar productos a producción.