Remote Data Scientist & MLOps Engineer

Nunegal Consulting; Almería; A distancia; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ticket restaurante

Seguro médico

Transporte

Guardería

Descripción de la vacante

Nunegal Consulting en Almería, Andalucía, España busca un Data Scientist / MLOps Engineer para trabajar 100% en teletrabajo. Se valora titulación en Ciencias o Ingeniería y experiencia en ML, feature engineering, Spark y SQL.

Te integrarás en un equipo que promueve crecimiento interno, cercanía y colaboración. Se trabajará con despliegue de modelos como APIs usando FastAPI y pipelines de datos, para entregar soluciones escalables.

Formación

• Titulación universitaria en Ciencias o Ingeniería.
• Has desarrollado modelos de Machine Learning y trabajado en Feature Engineering.
• Tienes experiencia en procesamiento de datos con Spark y SQL.
• Has construcción pipelines de entrenamiento, inferencia en tiempo real y procesamiento batch.
• Has realizado despliegue de modelos como APIs utilizando FastAPI.
• Tienes facilidad para iterar rápidamente entre la experimentación y el despliegue en producción.
• Dominas Python para el desarrollo y análisis de datos.

Responsabilidades

• Desarrollarás modelos de Machine Learning y realizarás tareas de Feature Engineering.
• Diseñarás y mantendrás pipelines de datos y de entrenamiento (batch y tiempo real).
• Desplegarás modelos en producción como APIs utilizando FastAPI.
• Colaborarás estrechamente con equipos técnicos para llevar modelos desde la experimentación hasta producción.
• Optimizarás el rendimiento y la escalabilidad de modelos y pipelines.
• Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL.

Conocimientos

Python

Spark

SQL

Machine Learning

FastAPI

Data pipelines

Educación

Licenciatura en Ciencias o Ingeniería

Herramientas

FastAPI

Descripción del empleo

Nunegal Consulting en Almería, Andalucía, España busca un Data Scientist / MLOps Engineer para trabajar 100% en teletrabajo. Se valora titulación en Ciencias o Ingeniería y experiencia en ML, feature engineering, Spark y SQL.

Te integrarás en un equipo que promueve crecimiento interno, cercanía y colaboración. Se trabajará con despliegue de modelos como APIs usando FastAPI y pipelines de datos, para entregar soluciones escalables.